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20小时前
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Show Notes
1. 核心观点:吴恩达提出核心论点 ——AI 就是新电力,当前发展短期瓶颈集中在电力供应和半导体,算力需求长期处于 “永不满足” 状态。
2. 基础设施与效率:美国面临数据中心电力许可难题,中国则大力建设发电厂;生成式 AI 催生海量需求,但半导体供应不足。AI 模型效率持续提升,同时需求仍不断激增。
3. AI 价值与人才:AI 辅助编程成价值核心,ChatGPT 与谷歌 Gemini 角逐水平信息领域,垂直应用空间广阔。职场中,懂 AI 的资深工程师和应届毕业生更具竞争力,高校人才培养需紧跟 AI 趋势。
4. 地缘与竞争:中美 AI 呈 “封闭” 与 “开放” 动态竞争,中国在开放权重模型领域优势凸显。美国芯片出口管制适得其反,加速中国半导体发展,吴恩达建议欧洲减少过度监管、专注投资建设。
5. 应用与未来:AI 应用层亟待投资,代理工作流已在关税合规、医疗等领域落地。企业 AI 落地阻碍在人员变革管理,未来 AI 应通过 “更快”“更多” 模式驱动增长,而非仅追求成本节约。
1. 核心观点:吴恩达提出核心论点 ——AI 就是新电力,当前发展短期瓶颈集中在电力供应和半导体,算力需求长期处于 “永不满足” 状态。
2. 基础设施与效率:美国面临数据中心电力许可难题,中国则大力建设发电厂;生成式 AI 催生海量需求,但半导体供应不足。AI 模型效率持续提升,同时需求仍不断激增。
3. AI 价值与人才:AI 辅助编程成价值核心,ChatGPT 与谷歌 Gemini 角逐水平信息领域,垂直应用空间广阔。职场中,懂 AI 的资深工程师和应届毕业生更具竞争力,高校人才培养需紧跟 AI 趋势。
4. 地缘与竞争:中美 AI 呈 “封闭” 与 “开放” 动态竞争,中国在开放权重模型领域优势凸显。美国芯片出口管制适得其反,加速中国半导体发展,吴恩达建议欧洲减少过度监管、专注投资建设。
5. 应用与未来:AI 应用层亟待投资,代理工作流已在关税合规、医疗等领域落地。企业 AI 落地阻碍在人员变革管理,未来 AI 应通过 “更快”“更多” 模式驱动增长,而非仅追求成本节约。
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空空如也
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