TSVC举办了《打造下一个独角兽》讲座十五讲，AIGC最近已成为了创投圈毋庸置疑的热点，而当AIGC红得发紫的时候，各式各样的生成工具也开始卷起来。相信许多人都和TSVC一样在思考，AIGC应用的下一个独角兽机会在哪里？这次讨论，我们用Marshall McLuhan的媒体理论，探讨AIGC的媒体化，指出生成媒体及其生成文化将是生成工具的必然结果和巨大机遇。由于游戏拥有相对最复杂的媒体技术，我们特意邀请了两位游戏领域的资深创业者，以游戏为案例，深入剖析生成媒体的种种可能。

嘉宾：

夏淳博士，TSVC创始合伙人及管理合伙人

张黎利， 游戏领域资深创业者

Kevin，TSVC portfolio 公司DeepMotion 联合创始人及CEO

我们都聊了什么

00:00 主办方TSVC×MITCEO介绍

05:23 在AIGC的技术大潮下，站在投资人的角度思考，下一个独角兽会从哪里产生？

07:20 生成媒体的机会为什么比生成技术本身都要大？

10:53 运用媒体的理论，探究用什么样的方式去发现是什么样的机制，可以找到什么样的机会？

16:16 利用媒体的四个效应，从游戏角度出发，增强效应在哪些地方增强了？

25:32 是否认为淘汰效应其实把一些制作者、原画师给淘汰了？

27:39 像逼真的动画是不是就是一种恢复效应？

29:08 觉得游戏发展到逆转效应会是什么样的？做AIGC新的产品有什么启发？

Q/A问答：

36:34 AIGC是生产工具的变革，会带来哪些生产关系的转化和升级？

38:05 鉴于AIGC生成内容系统已经能够在文本，图像，视频，音频等多个领域生成，我们是否可以将它整合在一起，以创造全新的多模态内容？这将如何影响现有的媒体形式？

44:53 AI生成内容系统是否可以用于创造新的虚拟艺术家或者创意团队，以进行创意产业中的写作和创作，这种方法是否能够提高人类的创意和创造力？

48:39 需要大型公司才能制作的3A大作，只需要中型甚至小型团队就能完成，是不是说以后AIGC牵扯到的领域，企业之间的竞争会更加激烈？在这种情况下，企业的内在价值和优势该如何去界定？

54:54 chatGPT的知识从网络上来，本质上还是人类在教它，那么请问AI距离自己学习，自己探索，自己生存知识还有多远的距离？

1:00:17 请问三位嘉宾能否脑洞大开分享一下五年设想，AI生成这样的发展的态势持续五年，我们的生活会有什么巨大的变化？

提到的公司/项目

•  Twitter

•  Instagram

•  AIGC

•  chatGPT

•  RPG游戏

•  Disco Elysium 极乐迪斯科

•  DeepMotion

•  暴雪

•  ROBLOX

•  魔兽世界

•  AI生成

•  3D

•  UGC

•  hashtag

在AIGC的技术大潮下，站在投资人的角度思考，下一个独角兽会从哪里产生？

TSVC联合创始人夏淳博士表示，AIGC作为生成技术，从创业或者投资方面，技术栈整体分为三个层次，底层是算力，中层是大模型，顶层是应用层。底层和中层门槛儿比较高，做的人也会比较少，相对来说更加小众；门槛儿比较低的，适合多数创业者的还是做应用层，而应用层的机会非常大，有非常广阔的天地。作为TSVC基金的投资人，要以发现下一个独角兽为目标，总是希望创业公司的规模做得越大越好。因为他自己创过业，所以很清楚创业过程中需要付出很多，然而公司最终做大做小，付出的代价差不多，当然要做大。

生成媒体的机会为什么比生成技术本身都要大？

TSVC联合创始人夏淳博士认为，讲到媒体的范畴，就要跨出技术的圈子，延伸到文化领域。假设现在才发明了印刷技术，你去创业，你可以创办个印刷厂替代很多抄书匠，你也可以创办出版社出版书籍，或者创办个报社发行报纸。显然，作为出版商或办报纸，比创办印刷厂的生意能做大得太多。再举个例子，智能手机发明之后，改变了大家的生活方式，同时带来很多移动媒体的机会，比如twitter, Instagram，与单纯的移动技术相比，其价值和收益的量级完全是不一样的，所以讲AIGC百倍的机会是在媒体方面。

其实早在60年代，多伦多大学技术与文化研究中心的主任、媒体理论家Marshall McLuhan，专门研究过技术和人类的生存方式。虽说这个学问是60年代的，但在当时，是属于后现代思想比较密集和活跃的时期，直到现在我们还在享受60年代的思想成果。当时的媒体理论很精彩，有一句名言流传甚广，意思是说：我们打造了工具，而后工具又打造了我们，或者说我们又被工具而打造。这句话很好理解，我们现在正在用的手机是人类发明的工具，可以打电话，也可以运行app，还可以随身携带，但是我们的生活也同样被手机给绑架，手机成为了我们生活中的一部分，人类变成低头族，由此形成的手机文化是大家每天亲身经历的，所以这就是技术和媒体的作用和关系。

运用媒体的理论，探究用什么样的方式去发现是什么样的机制，可以找到什么样的机会？

Marshall McLuhan提出了媒体定律，包括四种媒体效应，刚好前几天夏淳博士写了一篇短小的博客，讲chatGPT，利用Marshall McLuhan的四种效应来分析。第一个是增强效应，扩展人的体验和能力。例如电视可以将遥远地方发生的事件带到我们的面前，人不用到达实际地点就可以了解世界各地的事物。

第二个是淘汰效应，新的技术产生新的媒体以后，使过去媒体失去效用被淘汰。例如，随着数字音乐的普及，CD碟片的销量逐渐下降，CD碟片店也逐渐关闭。第三个是恢复效应，媒体使过去的文化和思想重新浮现，并得到新的解释和意义。例如，CD碟片被淘汰之后，胶片唱片和唱机成为了一种颇为流行的收藏文化。第四个是逆转效应，是说媒体发挥到极致的时候就会发生逆转，会有一些意想不到的事情发生。例如，通过社交媒体，可以更容易地和很遥远的亲朋好友拉近距离取得联系，甚至跟不认识的人交往，但也导致一些人，因为社交媒体的便利可以足不出户，在现实生活中的社交减少，造成这些人的孤独和失落。

这四个效应给了大家很好的分析框架，如果单纯看技术方面，思维有局限性。一旦跨界到媒体分析，技术作用在人身上，发生的文化效应是什么？这才是我们把握创业机会的一些思考方向。

利用媒体的四个效应，从游戏角度出发，增强效应在哪些地方增强了？

游戏领域资深创业者张黎利表示，游戏中最典型的类型是讲故事的RPG游戏，RPG也是一种媒体，它跟小说和电影最大的区别，就是游戏有更强的代入感，玩家可以作为主人公体验整体的故事，但是这么多年行业里一直有个很大的问题，就是很难改变整体游戏本身的主线剧情走向。一般传统的RPG游戏前面有分支选择，这个不是特别重要，真正有影响的，是在游戏快结束或者结局之前，有一个大的选择，最后这样做主要是考虑到制作成本。包括几年以前获得大奖的游戏，英文叫Disco Elysium，中文叫极乐迪斯科，之所以获得大奖，有很多方面是对它精神的肯定，其中光台词脚本就写了100多万字，100多万字的概念是指环王全系列小说的文字量的两倍以上，像这种不计成本去做一个让玩家代入感和选择权更强的游戏，在当时的商业角度来说是非常不合算的一件事儿。

现在有了AIGC以后，首先，RPG游戏有大量的台词制作会大大地降低，将来可以是动态生成，可视化的效果会更好。其次，人物效果方面的成本大幅度降低，同时玩家的体验感会更强，对故事的流程有真正的实力感，代入感随之增强。最后，对制作人员技术方面的要求也会大幅下降，新类型的游戏会诞生大量利用AIGC去生成的游戏，带来了很多创业机会。

DeepMotion联合创始人Kevin，通过以前在暴雪和ROBLOX等游戏公司工作过，就以魔兽世界和ROBLOX这种实力比较强的公司，粗浅的做一些探讨。认为AIGC对游戏的开发有巨大的影响，首先，魔兽世界中最重大的资源制作，是游戏里的虚拟世界，其中的资源是海量的，在十年前魔兽世界最火爆的时候，主要是因为游戏容量非常丰富和巨大，有数百人的创作团队在维持。每做一个扩展差不多需要两年时间更新内容，更新完内容之后，一些玩家一个月就能把游戏全部通关，对于创作者是一种压力，无形中创作者和内容消费者之间存在了竞争。如果大型网游能够用AIGC过程化的方式，会对整体的生成内容有巨大推动作用。其次，类似于魔兽世界的大型网游，需要有高端的3A团队才能制作，之后就会逐渐地有中小型团队甚至个人可以通过AIGC的方式去产生。最后，原来不可能由个人团队做的大型的虚拟世界，之后都可以通过AIGC生成出来，所以是会取代原来的大型团队，让很多中小型的团队都可以去生产大型网游的这类游戏。

是否认为淘汰效应其实把一些制作者、原画师给淘汰了？

Kevin 表示，其实是不可避免的，对于艺术创作方面，原画师有些是做动画师的，都是属于比较重复性的工作，其实DeepMotion自身就是有很典型的淘汰性，淘汰别人原来的做法，因为动作都是自动生成的。淘汰效应就是因为使用了DeepMotion 的AIGC的动画产生技术之后，非专业人员只要花几分钟时间，从图像或者一段视频自动生成一段动画。从内容创作的角度讲，新一代的内容创造者淘汰了一批上一代的技术性很强的创作者，现在变得更加灵活，让普通的视频内容制作者，都可以参与到3D游戏动画制作过程当中，这是淘汰效应的必然反应。

张黎利表示，首先淘汰的是一些不采用新技术的制作者，同时对制作商、发行商也会有淘汰，跳出电子RPG游戏类型，也会影响到线下游戏，发行主要是想体验游戏本身的故事，原来需要真人配合，现在用AIGC体验会更好，还有对一些传统的小说和电影或者童话绘本，这些讲故事的东西也会有一定的淘汰性。

像逼真的动画是不是就是一种恢复效应？

Kevin 表示，像逼真的动画确实是恢复效应的一种体验，现在的服务可以把用户的一张照片，用几秒钟的时间生成3D的真人形象。列举一个“复活”服务，之前看到很多例子，可以在语言和声音方面复活，但是现在，只要拿本人原来的照片，包括动画和人的动作都可以复活，这样可以使得几十年前的老人，或者是以前的名人，还有已经去世的故人都可以重新恢复，变成再重新与我们进行交互。

张黎利表示，之前70年代流行的RPG类型，一位主持人在讲话，几个朋友坐在下面参加，他认为这个游戏可能很快会恢复出来，假如现在再去做游戏，就很想去恢复这件事情，在年轻时候做过的事情，但是因为年龄大找不到朋友，或者没有那么多朋友，但是在游戏中听一位主持人讲故事，这个感觉其实是比可视化的东西更有意思，有些传统的游戏形式可以通过新的技术再实现出来，这是恢复效应。

觉得游戏发展到逆转效应会是什么样的？做AIGC新的产品有什么启发？

张黎利认为，因为有了AIGC以后，优质内容是海量的，但是作为消费者的注意力是有限的，当大量优质内容出现时如何选择，也是一个很困难的问题，同时也是一个创业机会。另一方面，假如在虚拟世界待得时间太长，每一个游戏，每一个生成的媒体都很好，在里面花费大量时间的时候，会很难在现实生活中面对面的与人建立起良好的社交，这也是会出现的一些逆转效应。

DeepMotion联合创始人Kevin表示，原来有很多人自己是网红，表演各种各样的娱乐节目，但是现在可以通过AIGC的方式生成一个数字人，这个数字人活灵活现，什么都像真人一样逼真，这其实就会取代很多原来用真人演员表演的工作。现在会趋于虚拟化、数字化。它的好处是，原来无法做出的动作，现在都可以表演出来，而且容貌也非常好看，更能满足用户的各种需求。同时也取代了一些职业表演的哑剧，原来这些演员可以靠真实面貌，真实动作去谋生的传统表演的专业就会缺失。所以从这个角度来看也是有得有失，在将来数字化的世界里，传统表演和传统艺术这些形态会逐渐消失，会失去逆转一部分以前的艺术形式，这也是很难避免的一种趋势。

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