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来源：小宇宙
这份Wolfe Research报告介绍了其利用全球商标数据进行股票选择的专有模型Tiara。报告详细阐述了构建的全球商标和许可数据库(GTAL)，包含超过七百万个商标的25年以上每日数据，并从中提取超过120个股票选择信号。Tiara模型基于机器学习，在美、欧、日等市场表现强劲，具有低换手率和长期投资视野，且与传统主动策略低相关性，提供显著的多元化收益。报告还分析了各种商标相关因素与股票表现的关系，例如商标申请数量、注册成功率、商标年龄等，并最终展示了Tiara模型的投资策略及其优异的风险调整后收益。
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