本期“TAI快报”带你深入了解AI领域最新研究进展！

• 揭秘时滞微分方程： 探索贝叶斯方法如何处理“有记忆”的系统，让你了解时间延迟的奥秘。


• 解开Grokking之谜： 探索深度学习模型泛化背后的数值不稳定性，原来模型也会“罢工”！


• AI研究助理来袭： 了解LLM如何化身科研助手，让人类研究者不再“孤军奋战”。


• 高能物理碰撞检测： 看AI如何既“聪明”又“透明”，解开粒子碰撞背后的秘密。


• 浮点量化训练： 探索低精度训练的奥秘，原来数据并非越多越好！

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