Shownotes
1. 开场讨论：主持人提及 AI 发展呈 “慢起飞” 态势，虽 GDP1% 投入 AI 却未显震撼，Ilya 认同此观点，认为 AI 影响力将随经济渗透逐步凸显，同时点明当前 AI 模型评估表现与实际应用脱节的核心矛盾。
2. 模型困境解析：Ilya 以编程 bug 反复出现为例，从强化训练局限、数据训练偏差两方面解释脱节原因，类比 “刷题生” 与 “天赋生”，指出模型泛化能力不足的问题。
3. 核心技术探讨：围绕预训练、价值函数展开，将预训练与人类童年、进化类比，结合脑损伤案例说明情感作为价值函数的重要性，阐述其在强化学习中缩短学习进程的作用。
4. 时代转型与研究重点：Ilya 划分 AI 发展三阶段，宣告 “规模化时代” 终结，回归研究时代，强调当前核心挑战是模型泛化能力，需解决样本效率和教学效率两大问题。
5. SSI 布局与超级智能：介绍 SSI 30 亿美元资金支撑的纯研究模式与 “直射超级智能” 计划，提及渐进式发布策略，探讨 AI 安全协作、政府干预等趋势及长远均衡方案。
6. 未来展望：Ilya 预测类人学习的超人智能 5 - 20 年实现，指出模型多样性将源于强化学习，自我对弈是新方向，强调研究需坚守简洁优雅的美学标准。