EP198用图论捕捉分析师预期中的alpha该研究报告的核论点是，传统分析师“一致预期”的计算方法（如简单平均数）存在缺陷，因为它忽略了分析师之间相互影响的现实。报告创新性地采用图论（Graph Theory）构建了一个“分析师网络”，将每位分析师视为一个节点，并根据他们预测值的差异来定义节点间的距离。通过计算网络的“中心性”，报告识别出处于所有观点最中心位置的预测，并将其定义为“智能共识”（Smart Consensus）。结论证明，基于这种“智能共识”构建的投资策略能够产生显著的超额收益（Alpha），其表现优于传统方法。此外，该网络模型捕捉到的信息与基于分析师个人历史表现的传统模型是互补的，将两者结合使用可以获得最佳的预测效果。

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