作为身处AI重构时代的投资人，我们深刻体验了信息洪流的冲击。《野格知识贩子》的诞生，是为了借助AI工具，在碎片化时间内高效捕捉前沿资讯，快速建立对热点话题的基础认知。然而，AI的局限性，促使我们迈出下一步——《野格超级研究员》知识星球诞生了！（跳转特别篇 | 揭秘《野格》初心与全新计划）

诚邀首批“超级粉丝”加入我们，共同探索AI时代高效研究的未来！添加主播微信 watanashall 获取免费加入名额。

播客Shownotes：人形机器人：AGI的终极部署载体

嘉宾介绍

• ​​Brett Adcock​​：Figure AI首席执行官，连续创业者，曾创立电动垂直起降飞机公司Archer Aviation，早年通过出售软件公司获超1亿美元资金。因在农场长大，热爱硬件制造，认为硬件开发有"物理学作为规则手册"，是其创业生涯中"压力最小的几年"。

核心讨论话题及关键观点

1. 人形机器人技术的指数级发展

• ​​驱动因素​​：硬件能力显著提升（电动系统安全可靠，接近火箭等复杂机械的可靠性）与神经网络的出色表现（直接控制机器人动作，如连续60分钟物流工作，接近人类速度和性能）。


• ​​对比过去​​：十年前波士顿动力Atlas仅能运行20分钟且漏油，如今电动系统已实现高可靠性。

2. Figure AI的独特发展路径

• 从公司成立"第一天"起就聚焦人形机器人，认为其是"终极元问题"，避免陷入带轮子或有限末端执行器机器人的"局部最优解"。


• 12个月内成功设计并建造出可从零开始行走的人形机器人。

3. 融资环境与信念

• 早期"深度科技"融资艰难（如Archer Aviation），但近七年环境"彻底翻转"，专门基金涌入。


• Brett自筹备资金启动Figure，公司第五个月即达到每月100万美元烧钱速度，全力投入人形机器人研发。

4. 硬件开发的挑战与回报

• 硬件与软件逻辑相似，但时间线长10-100倍、成本高、规模化难，被形容为"软件创业的死亡之旅"。


• 但硬件更有成就感，因能触摸实体产品，且"物理学规则"减少方向焦虑。

5. 目标市场与部署策略

• 聚焦​​家庭市场​​（非结构化、高变异性）和​​劳动力市场​​（物流、制造等，变异性低、盈利潜力高）。


• 优先在劳动力市场部署（如物流，机器人通过学习实现每3.5秒处理一个包裹），家庭市场预计"个位数年内"实现实用化。

6. 技术加速与规模化

• 物理产品工程加速的关键是大规模部署机器人，使其持续学习（如"物理代理"舰队通过集体学习提升能力）。


• 未来瓶颈将是制造能力，新工厂Baku专注Figure 3生产，目标是提升产量（挑战是能否超过每年手机产量）。

7. 下一代机器人的核心特性

• ​​成本​​：Figure 3比Figure 2便宜90%，为规模化奠定基础。


• ​​安全性与运动能力​​：需360度检测环境确保安全，运动更接近人类（速度、负载、范围）。


• 目标：实现自主推理、零人类干预、全天候工作。

8. 人类对机器人的采纳与信任

• 设计理念：注重"高能力、高智能"而非卡通化，通过"做正确的事"建立信任。


• 安全与隐私：需360度检测移动物体、防止火灾，设专门部门保障网络安全，依赖"品牌信任"。

9. 人机交互模式

• 默认交互界面为语音，支持发短信（机器人内置eSIM卡和手机号），Helix神经网络支持自然语言指令。

10. 人形机器人与AGI的关联

• 人形机器人是AGI在物理世界的"完美部署载体"，可避免人类成为"数字超级智能的奴隶"。


• 部署路线：从有限规模到数亿台，未来四年目标部署10万台。

11. 对社会与未来的影响

• 机器人将逐步替代人类工作，使工作成为"选择"，GDP显著增长，商品服务价格长期下降。


• 人类可更多投入热爱的事（如陪伴家人），但可能引发"存在目的"的焦虑。

12. 2025及未来展望

• 希望公司推动技术进步，实现水下城市、太空电梯等"宏伟目标"，借助人类与超级智能集体智慧推进文明。


• 避免技术停滞、人类生活质量下降或失去自主性。