关于 NVIDIA CEO 黄仁勋先生接受 TVBS 采访的核心要点总结：

访谈主要围绕 AI 发展、当前局势以及 AI 基础设施展开。

核心要点包括：

• AI 技术的快速演进： AI 技术发展非常快，已经从生成式 AI 进入到推理 AI、AI Agents 的世界，很快将进入机器人领域。


• AI 将转型并成为新产业： AI 不仅将加速和转型所有行业（从医疗、教育到制造业），AI 本身也将成为一个新的制造业。


• AI 工厂 (AI Factories)： AI 将在大型工厂中生产，黄仁勋称之为 AI 工厂。NVIDIA 正在与富士康、台积电和台湾政府合作，在台湾建造一个巨大的 AI 工厂。
  
  该工厂将从 20 兆瓦起步，快速增长到约 100 兆瓦。
  
  目的是支持当地产业、社会、大学研究人员、科学家、初创公司和行业，帮助他们利用 AI 进行转型。
  
  预计未来 10 年，全球将建造价值数万亿美元的 AI 工厂。


• 两种非常有用的通用 AI：AI Agents (数字机器人)： 它们能够理解、推理、规划、采取行动并使用工具。将在公司中协助人们完成工作，例如客服、软件编程、芯片设计、供应链管理等。
  
  人形机器人 (Physical robots)： 这是下一个非常大的产业，是多种技术融合的产物。对于台湾至关重要，因为台湾在电子制造业方面非常擅长，这是下一代电子制造。台湾将建造和使用机器人，以弥补劳动力不足并促进经济增长。


• 台湾 AI 超级计算机与能源需求：正在台湾建造的 AI 超级计算机是与富士康、台积电和台湾政府的合作。
  
  全球其他地区（如中东的沙特阿拉伯、阿联酋）也在建设大规模的 AI 基础设施。
  
  AI 系统需要大量能源，并且会产生大量 AI。
  
  许多国家观察到，拥有多余能源时，可以将能源“精炼”成 AI 进行出口，而非出口原材料能源。
  
  在台湾，建造新产业（AI）需要更多能源，需要台湾政府的支持。能源供应是限制其快速增长到 100 兆瓦的因素。


• AI 工厂在台湾的应用场景：服务于企业（如台积电、广达、联发科、富士康），用于构建 AI 模型（产品或自动化）或探索半导体物理的未来。
  
  用于教育研究，AI 研究离不开 AI 工厂/超级计算机。
  
  台湾所有学校都必须将 AI 纳入课程，鼓励学生使用 AI，政府应补贴学生使用 AI。
  
  服务于已成立的公司（金融服务、医疗、电信等），提供 AI 基础设施访问权限。


• NVIDIA 台湾总部 (Constellation)： 建造新总部因其规模和整体 AI 模型引发了兴奋。


• 人才需求： NVIDIA 在台湾有很多优秀的员工和 350 个合作伙伴。随着技术变化（从芯片到两吨重的系统），需要更多员工。美国拥有非凡的人才和雄心，但需要快速行动以重新获得制造业所需的技能。


• NVLink Fusion 与开放生态系统：NVIDIA 设计并集成整个 AI 工厂系统（GPU、CPU、交换机、网络芯片和软件）。
  
  然后将其拆分销售给云服务提供商（如 AWS, Azure, OpenAI, Google）。
  
  通过 NVLink Fusion，NVIDIA 的架构可以与合作伙伴自己设计的芯片（CPU, 网络, ASIC 加速器）集成。
  
  例子是富士通将其 CPU 与 NVIDIA GPU 通过 NVLink Fusion 连接。这扩展了生态系统，让更多公司能够购买 NVIDIA 的部分技术。


• 半导体制造回流美国：美国总统特朗普的愿景是使供应链更加多元化、有韧性、有冗余。
  
  在美国进行部分制造是为了其自身韧性和国家安全，这一愿景“非常到位”。
  
  NVIDIA 的 AI 倡议和基础设施建设正在快速发展整个电子生态系统。
  
  在美国制造使得 NVIDIA 能够将合作伙伴（如台积电、富士康、纬创、艾克尔、矽品）带到美国扩大业务。
  
  同时，台湾的需求仍然很高且在增长，两边都将看到高增长。
  
  未来 10 年，世界将建造数万亿美元的 AI 工厂，这是计算方式的重塑和新 AI 工厂的建设相结合带来的巨大增长机会。
  
  美国需要更多能源和熟练劳动力来支持这一新的工业化。


• 中国市场与出口管制：黄仁勋希望政府重新考虑出口管制，认为其无效。
  
  出口管制导致 NVIDIA 在中国的市场份额从 95% 下降到 50%。
  
  旨在减缓中国 AI 进步的目标没有实现，反而中国 AI 研究正在进步（例如 Deepseek, 阿里巴巴的 Q 模型是独特的创新）。
  
  如果 NVIDIA 不在中国市场，其他公司会填补空白。
  
  出口管制是“非常令人受伤”、“非常痛苦”的，NVIDIA 不得不注销价值数十亿美元的芯片库存。
  
  NVIDIA 致力于中国市场，已在当地发展 30 年，与中国伙伴关系良好，认为中国市场不可替代。
  
  对于针对中国市场的定制解决方案（如 H20），黄仁勋目前表示已没有更多想法，需要重新思考。
  
  他认为 AI 扩散政策应是最大化 AI 扩散，而非限制。希望中国 AI 研究人员能在美国技术上发展，这样扩散到世界的技术才是美国的。希望出口管制政策能随之改变。


• 市场竞争： 黄仁勋享受健康的竞争。中国的华为是非常强大的科技公司，其新的 Cloud Matrix AI 超级计算机在纸面上性能可能优于 NVIDIA 的。下一代电信标准 (6G) 将基于 AI，谁扩散这项技术谁就在下一代电信中占领导地位，华为正将 5G 与 AI 融合。美国公司（如 NVIDIA）能保持优势的关键在于竞争能力，对 NVIDIA 的技术、执行速度和工作投入有信心。如果获得许可去竞争，他们就能获胜和服务市场。


• 未来 5-10 年的 AI 愿景：未来十年是 AI 的应用科学。
  
  AI 将表现为数字机器人 (AI Agents) 和实体机器人。
  
  AI 将改变所有工作，人们不会输给 AI，而是输给使用 AI 的人。
  
  每个人、每家公司都应学习与 AI 互动，将它们作为伙伴、助手、导师和队友，以提高生产力和成功。
  
  全球劳动力短缺，AI 是实现 GDP 增长（从 100 万亿到 120-200 万亿）的必要条件。
  
  只要有能源，未来一二十年可能是最好的时代，带来更多繁荣和 GDP 增长。


• 给中年群体的建议 (30-65岁)： “给 AI 一个追赶你的机会”。过去 10 年 AI 技术进步巨大。
  
  与 AI 的沟通方式越来越高层、越来越人性化，“你只需跟它说话”，描述你的目标即可。
  
  AI 会理解目标，分解步骤，推理，规划，模拟，使用工具，甚至与其他 AI Agents 协作。
  
  这民主化了技术，使得计算能力惠及全球 70 亿人，而不仅仅是少数能编程的人。


• 如何在 AI 时代保持相关性： 人们仍然需要有目标和抱负。设定、评估和调整目标，以及应对不断变化的环境，这些对当前的 AI 来说是困难的，而且是人类的选择。AI 将帮助我们实现这些抱负和目标。


• AI 是否让人更聪明或更依赖： 黄仁勋认为 AI 让他更聪明，他每天使用多个 AI（ChatGPT, Gemini Pro, Perplexity, Grok）作为他的“导师”进行研究和学习。他会根据任务选择不同的 AI，就像选择管理团队成员一样。


• 给学生的建议：对于计算机科学学生对数字鸿沟的担忧： AI 民主化非常重要，每个地方都需要建立 AI 基础设施。AI 扩散政策应最大化扩散。ChatGPT 易于使用且流行，是技术民主化的例子。日本黄瓜农民的儿子教 AI 分拣黄瓜的故事，说明 AI 能让以前无法使用计算机的人受益，是技术民主化的完美例证。
  
  对于人文/生命科学学生： 立即拥抱 AI。黄仁勋自己用 AI 进行研究，AI 能阅读大量资料并生成简洁的报告，而且能变成一个你可以持续互动的“专家”。对于人文和生命科学的学生来说，AI 是推进知识、互动、对话、头脑风暴和研究的强大工具。


• 领导力价值观： 核心是做出贡献，建造极其困难、无人能及、能以某种方式改变世界的事物。选择那些“几乎可能”（约 10 年）的努力方向。需要能够洞察未来、连接事物、想象未来 10 年的样子，“活在未来”。持续重新评估假设和基本原则。如果信念坚定，就持续追求。


• 对台湾观众的寄语： 来台湾 30 年，与许多公司建立了深厚的友谊和伙伴关系，他们帮助 NVIDIA 建造并重塑了计算的未来。没有台湾的伙伴和朋友，这一切不可能实现。对他们的支持深表感谢。非常喜欢来台湾。


• 收到的礼物： 象征韧性的玉山威士忌杯和象征台湾习俗的金鱼造型茶包。

以上是本次访谈的主要内容总结。