陈语思，2017年本科毕业于清华大学，2023年在加州大学圣地亚哥分校获得计算神经学博士学位，师从计算神经科学奠基人 Terrence Sejnowski。随后，她作为 Swartz 博士后研究员在华盛顿大学应用数学系开展研究至今，将于年底入职中国科学院神经科学研究所担任研究员，并担任“脑智计算与智能学习实验室”的主理人。其研究成果以第一作者或共同通讯作者发表于 Neuron、PNAS 等国际顶级期刊。主要研究方向包括数据驱动的大脑理论发现，以及人工智能理论驱动的脑网络解析。