今天，我们将深入AI的“内心世界”，看看它如何变得更聪明。我们会用最新论文中的方法，给AI做一次“脑CT”看清能力升级的代价，并教会“音盲”的它“脑补”出声音的质感。接着，我们将揭示AI如何像搭建“记忆宫殿”和使用“信息压缩机”一样，告别遗忘和臃肿。最后，我们将见证AI如何摆脱人类老师，通过预测作者思路实现“自学成才”！

00:00:31 给AI做一次“脑CT”：排行榜之外，我们如何看透模型的真本事？

00:05:50 AI的“记忆宫殿”：聊得再久，它怎么才能记住重点？

00:11:19 给AI装上“压缩饼干”机：信息再多，也能秒懂重点

00:16:27 AI学会了“脑补”声音：闭上眼睛，如何听懂全世界？

00:21:44 AI界的“自学成才”：没有老师，如何炼成绝世武功？

本期介绍的几篇论文：

[CL] Beyond the Leaderboard: Understanding Performance Disparities in Large Language Models via Model Diffing  

[HBKU]  

https://arxiv.org/abs/2509.18792  

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[CL] EpiCache: Episodic KV Cache Management for Long Conversational Question Answering  

[Apple]  

https://arxiv.org/abs/2509.17396  

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[CL] CompLLM: Compression for Long Context Q&A  

[Amazon]  

https://arxiv.org/abs/2509.19228  

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[CL] AuditoryBench++: Can Language Models Understand Auditory Knowledge without Hearing?  

[Pohang University of Science and Technology & HJ AILAB]  

https://arxiv.org/abs/2509.17641  

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[CL] Reinforcement Learning on Pre-Training Data  

[Tencent]  

https://arxiv.org/abs/2509.19249