40亿美金欺诈款追回、98%的洗钱交易一秒拦截、股票涨跌提前72小时预警——这不是科幻电影，而是正在发生的金融革命！ 当深度学习算法开始解读你的消费习惯，当神经网络在比特币交易中嗅出洗钱线索，一套比你更懂钱的「AI金融大脑」已悄然接管全球80%的金融决策。

【时间轴】

00:08 节目开场，介绍本期主题

01:41 第一个应用：风险评估和管理

• 通过用户交易数据评估风险等级


• 建立信用评分模型


• 用于理财产品购买和贷款审批决策

03:07 第二个应用：欺诈检测

• 使用深度学习算法(CNN、RNN)进行实时监测


• 美国财政部案例：成功追回40亿美元欺诈款项


• 支票欺诈识别：追回10亿美元

05:36 区块链欺诈检测

• MIT与Elliptic合作开发比特币交易分析模型


• 识别非法交易和洗钱活动

06:40 国内应用案例

• 蚂蚁集团天机实验室构建的多模态数据集


• 欺诈检测准确率达98%以上

08:40 投资领域应用

• DeepAR模型：预测股票价格走势


• N-HITS模型：多变量时间序列预测


• Time Mixer模型：预测全球金融市场波动

15:03 客户服务和营销应用

• 智能客服系统


• 个性化产品推荐


• 协同过滤算法和深度推荐网络

17:18 节目总结和结束语

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