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田老师认为，在云侧数据中心市场，英伟达具有绝对领先优势，下一步寄希望于通过移动终端通用GPU、开源小模型等生态打法，抢占正在蓬勃兴起的AI PC、AI眼镜、智能车、机器人终端市场，这对国内AI芯片企业有一定战略指导意义。

全球AI要闻，英伟达重磅开源，最佳压缩架构节省1.8倍算力。

7月23日，英伟达发布了开源小模型Minitron 4B和8B，即40亿和80亿两个版本，Minitron是通过修剪Nemotron-4 15B 150亿模型获得的小语言模型，为大语言模型开发探索了一套实用且有效的压缩最佳实践。Minitron 使用小于3%的小部分原始训练数据，避免了完全重新训练的高昂开销。与从头开始训练相比，每个模型所需的训练标记最多减少了40倍，这为训练整个模型系列（15B、8B和4B）节省了1.8倍的计算成本 。与从头开始训练相比，Minitron模型的MMLU评测分数提高了16%，性能可与法国Mistral7B、谷歌Gemma 7B 和Meta Llama-3 8B等小模型相媲美，并且优于文献中最先进的压缩技术。

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