英伟达推出的Rubin CPX是专为AI推理预填充阶段优化的加速器。它侧重计算性能（20 PFLOPS FP8稠密计算能力）而非内存带宽，通过采用更经济且每GB成本可降低50%以上的GDDR7内存（128GB，2TB/s）替代昂贵的HBM。这使得Rubin CPX的生产成本仅为R200的四分之一，同时能提供R200 90%的计算能力，实现了卓越的单位成本浮点运算效率。

该解决方案部署于创新的Vera Rubin机架，采用“三明治”液冷、无缆化及模块化设计，大幅提升了密度和可维护性。Rubin CPX的发布是AI推理领域的“游戏规则改变者”，标志着解耦式服务新阶段的到来。它通过避免昂贵HBM在预填充阶段的资源浪费，显著降低了AI的总拥有成本（TCO），并能增加英伟达的利润。此举进一步拉大了英伟达与竞争对手（如AMD、Google TPU、AWS Trainium）的差距，并指引未来AI硬件向更专业化的方向发展。