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时长:
22分钟
播放:
179
发布:
10个月前
简介...
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Show Notes: 通往超级个体之路 第四期


节目简介


大家好,欢迎收听《通往超级个体之路》!在本期节目中,我们深入探讨多模态模型的发展趋势,从 Sora 的视频生成技术到李飞飞教授的 LWM 世界实验室。通过技术细节和宏观视角,分析多模态模型如何重新定义 AI 的能力边界,以及未来人工智能在语言智能与空间智能结合上的潜力。快加入我们,一起探索多模态模型的魅力吧!


本期重点时间线


00:11-00:28 开场感悟:


• 做播客既是梳理自己,也是轻松输出内容的方式。


00:39-01:12 播客目标:


• 让听众在轻松中有所收获,避免说教式分享。


01:12-02:22 初体验 Sora:


• 分享对 Sora 的会员体验,从横向比较多款 AI 产品到探讨其技术细节和发展路线。


02:22-04:11 横向比较与市场评价:


• 对比 Sora 和其他产品(如可灵 AI)在价格、生成能力和体验上的差异。


• Sora 的断崖式领先优势已逐渐被国内技术追赶。


04:11-05:27 失望与期待:


• 生成效果中的不足(如“图生视频”效果一般)。


• 虽有不足,但 Sora 的清晰度和全球发布的规模仍具优势。


05:55-07:42 技术领先的意义:


• Sora 的技术公开推动了全球 AI 视频模型的发展,为国内厂商提供了参考。


07:42-09:07 国内厂商的追赶:


• 从预测到实现,国内 AI 厂商迅速跟进了 Sora 的技术路线,发布了类似的产品。


10:17-10:38 更大的愿景:


• Sora 和类似模型的终极目标不仅是生成视频,而是通过模拟世界实现对物理和空间的精准理解。


10:45-11:51 模拟世界的探索:


• Sora 模拟真实物理现象的技术细节(如波动和重力效果)。


• 通过 2D 数据涌现 3D 空间认知的创新路径。


12:33-13:51 李飞飞教授的 LWM:


• 通过 5D 数据学习构建空间认知模型,开辟了与 Sora 不同的技术路线。


• 实现对物体前后左右上下空间关系的认知。


15:07-16:08 智能认知的两条路径:


• LWM 的空间智能与 GPT 等语言智能的平行发展。


• 两种智能如何可能在未来融合,形成全面的世界认知。


16:35-17:33 思考与未来:


• 语言模型与空间模型的结合或许代表了人类对世界认知的终极表达。


18:25-19:13 多模态模型的潜力:


• 多模态模型不仅是图文生成,还涵盖视频、音乐、3D 生成等。


• 创业和应用机会广泛,许多国内企业已取得突破。


19:30-21:28 总结与展望:


• 多模态模型发展迅猛,未来有巨大商业潜力。


• 下期或下下期将进一步探讨 AI 生成音乐的魅力。


本期亮点


1. 多模态模型的发展:Sora 如何引领 AI 视频生成,以及国内厂商的迅速跟进。


2. 技术与愿景:从 2D 到 3D 再到 5D,AI 模拟世界的技术路径和未来潜力。


3. LWM 的突破:李飞飞教授的世界实验室模型如何重塑空间认知。


4. 多模态创业机会:AI 在视频、音乐等领域的商业化潜力。


开放性问题


• 你认为 AI 模拟世界的能力是否可以全面替代人类认知?


• 多模态模型的发展会给你的工作或生活带来哪些影响?


联系我们


• 如果你对节目内容有任何疑问或想法,欢迎留言或与我联系!


• 感谢你的收听,期待你继续关注《通往超级个体之路》,一起探索 AI 和人类进化的未来!


更多精彩内容,敬请期待下一期!

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