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来源：小宇宙
OpenAI造手机：与苹果抢夺“OS平台税”？
从OS层收税，还是从模型层收税？这不只是一个商业模式的选择，而是一场关于下一代计算权力归属的结构性赌注。
1984年，史蒂夫·乔布斯在发布第一代Macintosh时说过一句话："昨天的软件，就是今天的硬件。"四十年后，这句话正在被一家以大语言模型起家的公司用最字面的方式重新演绎。
2025年4月27日，天风国际证券分析师郭明錤发文披露：OpenAI正在研发一款AI Agent手机，与联发科、高通合作开发专用处理器，立讯精密担任独家系统协同设计与制造商，预计2028年投产，目标锁定全球每年3亿至4亿部的高端机型市场。这条消息，在科技产业圈激起的涟漪，远不止于一款新手机的诞生。
它真正揭示的，是一场悄然已久的权力重组：AI时代的平台税，究竟由谁来收？
一、软件的天花板，逼出了硬件的野心
理解OpenAI为何要造手机，需要先理解它面临的结构性困境。ChatGPT用户已超过9亿，但这些用户在使用ChatGPT时，操作的是苹果的iOS或谷歌的Android——两套操作系统都不向第三方AI应用开放系统级权限。换言之，无论OpenAI的模型能力多么卓越，它在用户手机上的存在，始终是一个被"沙箱"关着的应用，而非真正的操作枢纽。
快思慢想研究院院长田丰将这个困境描述得很精准："目前所有的手机硬件，适配OpenAI的ChatGPT、Agent时，都是削足适履。手机操作系统不给ChatGPT开发系统级权限，AI软件再聪明也没有执行能力。"
"我们必须要做自己的硬件，因为我们的软件在别的硬件上无法运行。"——史蒂夫·乔布斯
乔布斯曾在尝试与摩托罗拉合作后感叹，对方的"丑陋躯壳"配不上iTunes软件的"优雅灵魂"。四十年后，OpenAI面临的是同一道命题，只是场景换成了AI Agent与移动操作系统的摩擦。
更深层的战略逻辑在于：只有完全控制操作系统和硬件，OpenAI才能提供真正意义上的全面AI代理服务。智能手机是迄今唯一能够同时捕捉用户"计算能力、支付信任根、数字身份、全天候状态感知"四个维度的设备，而这四个维度，共同决定了AI Agent服务质量的上限。
9亿+
ChatGPT每周活跃用户数
3—4亿
OpenAI手机目标年出货量（部）
2028年
预计量产时间节点
二、平台税的历史：每次范式转移，谁控制OS，谁收税
要理解OpenAI的赌注，需要把它放进一条更长的历史脉络里看。
PC时代，微软凭借Windows系统和英特尔依靠芯片，成为计算平台税的双重收取者，所有桌面软件公司向它们缴纳通行费。进入移动互联网时代，苹果的iOS与App Store、谷歌的Android，成为新的税务征收机构——包括字节跳动、腾讯在内的所有App开发者，都向这套系统缴纳30%的平台抽成。
田丰将这条规律提炼为一个简洁的历史判断："每次计算范式转移，控制新型OS层的一方最终获得更大的结构性收益。"
AI时代的平台税落在哪一层？这正是OpenAI与字节跳动两条路线各自押注的核心分歧。字节跳动的豆包选择模型应用层——只要大模型足够强，手机厂商会主动来谈合作，通过软件订阅和接口调用收取AI时代的"模型税"。OpenAI选择OS层——自建硬件和操作系统，从根本上绕开现有平台壁垒，将AI Agent的执行通道牢牢握在自己手中。
这两个判断，在逻辑上各有其道理，在实践中也已各自碰壁。
三、字节的先行试验：市场教育者的意外宿命
2024年12月，字节跳动旗下的豆包推出了一款AI Agent手机，型号M153工程机，一夜售罄，验证了市场对AI原生手机的基础需求。然而，市场反弹随即而来：微信、淘宝、美团等超级App以隐私安全为由，拒绝为豆包开放系统级权限，形成了实质性的生态封锁。
这场冲突的本质，田丰一语点破："微信封堵豆包，是两个平台税收取者之间的存量博弈，逻辑上没有谈判空间——开放AI Agent的跨App权限，等同于主动放弃自己的税基。"
字节的轻资产路线——模型加助手软件加合作硬件——冷启动极快，但规模化天花板清晰。主流手机厂商不开放OS权限，用户规模就被锁死在边缘品牌的存量里。豆包M153的一夜售罄，更像是一次市场情绪的试探，而非商业模式的验证。
然而，字节的这场试验有一个被低估的价值：它正在完成AI手机的市场教育，降低普通用户对"AI替我操作手机"这个概念的心理门槛。田丰的判断是，字节的短期试验，客观上在为OpenAI的长期赌注铺路——字节用亏损完成市场认知培育，OpenAI等待认知成熟后以AI原生设备入场。
四、OpenAI全栈路线：供应链同盟的隐性护城河
外界分析OpenAI手机，注意力几乎全部集中在AI模型能力与软件设计上，但供应链选择才是这场赌局中被严重低估的战略变量。
立讯精密获得独家系统协同设计与制造商地位，这个"独家"二字的含义，远不止于代工合同。它意味着立讯的工程积累、良率优化、柔性生产能力，将全部围绕OpenAI手机的需求展开——正如当年鸿海（富士康）的全球供应链能力与苹果iPhone互相成就。这种深度绑定随时间形成真实的切换成本，鸿海在苹果供应链中建立不可替代地位的路径，正是这种早期的能力绑定，而非单纯的规模优势。
OpenAI从苹果挖走了一批核心人才，进一步印证了这条全栈路线的决心：效力苹果25年、主导iPhone和Apple Watch产品设计的Tang Tan；曾主导Siri界面设计的Cyrus Daniel Irani；Apple Watch硬件团队前高级管理人员Erik de Jong。加之2023年底Sam Altman与前苹果首席设计师Jony Ive的合作——Ive当时明确表示，基于屏幕和App的形态并非AI时代的最终形态，他希望用自然语言处理和机器视觉创造更低干扰的交互设备。
田丰将OpenAI全栈路线的真正壁垒总结为：它正在构建一个利益高度一致的供应链同盟，立讯的长期命运与OpenAI手机的成败直接挂钩，这种深度绑定是轻资产路线中任何ODM合作都不具备的。
五、手机的不可替代性：四个维度构筑的制度护城河
AI眼镜、AI耳机、AI Pin……新型硬件形态的涌现，不时引发"手机会被取代吗"的讨论。答案在数据面前相当清晰：全球最畅销的可穿戴配件是耳机，其年销量约为手机的54%，但耳机在离开手机后即大幅丧失功能。
AI Agent与过去所有智能助手的根本区别，在于它替用户做出有后果的决策——订票、付款、发消息。这带来了一个被普遍低估的交互需求：用户需要在AI执行前看到决策内容并完成确认。这个需求决定了无屏幕设备的结构性缺陷。Humane AI Pin的市场失败，核心原因正是它强迫用户接受AI决策的黑箱执行，涉及资金和隐私的操作缺乏可视化确认界面，用户焦虑持续累积直到拒绝使用。而且，AI Agent处理的任务越重要，用户对可视化确认界面的需求越强，手机所拥有的最大、最私密、交互最丰富的屏幕，在AI时代的价值反而比信息消费时代更高。
手机的最深层护城河属于制度层面：银行账户绑定、移动支付认证、数字身份核验，全部以具体的手机设备为信任锚点，由银行、政府机构、支付清算体系共同维护。任何新设备形态要获得同等地位，都必须经历以年计算的机构认证过程。技术优势可以被快速追赶，制度认证无法被绕过。
六、超级App的结构性危机：广告模式的漏斗正在被压缩
在手机厂商之外，AI Agent对现有商业格局冲击最深的，或许是超级App的广告与流量分发模式。
移动互联网时代，超级App的流量税逻辑建立在一个前提上：用户主动打开App，看到推荐，发生消费。AI Agent将这个漏斗压缩为：用户说出意图，AI执行，任务完成。"打开App"的环节消失，超级App的首页推荐和流量分发就失去了触达机会。
田丰对不同超级App的冲击程度作出了细致区分。美团的即时配送网络——骑手、站点、路由系统——是物理资产，AI Agent软件无法替代，业务本身不受根本冲击，受冲击的是首页流量价值和广告溢价。淘宝的核心价值高度集中在商品发现、比价、撮合三个环节——这三件事恰好是AI Agent的基本功，所受冲击在量级上远深于美团。微信的社交关系链短期不可替代，但公众号广告和流量变现建立在"用户主动打开微信"的前提上，与淘宝面临同等量级的结构性压力。
手机厂商面临的则是另一种风险——战略选择失误。若把默认AI助手位置完全让渡给单一AI公司，就主动将自己降格为AI时代的"管道"，重蹈移动互联网时代电信运营商的覆辙：逐步成为流量通道，将商业利益让渡给手握超级应用的平台。字节愿意用免除云端托管费、自承token成本换取OS接入权，已给出了这个资产的市场定价信号：OS控制权的价值，远高于硬件销售本身。手机厂商若能向多个大模型公司收取AI系统接入费，商业模式就从硬件制造商升维为AI流量基础设施，是一次真正的质变。
七、苹果的战略悖论：隐私品牌铸成的能力债务
对苹果而言，OpenAI进军硬件的战略意义，远比"多了一个竞争对手"更加复杂。
苹果面临的，是一个自我强化的螺旋：拒绝大规模收集用户数据，导致训练数据匮乏；数据匮乏导致端侧模型能力受限；模型能力受限迫使其依赖外部模型（ChatGPT、Gemini）补短板；依赖外部模型导致自建AI能力优先级下降；优先级下降令能力差距持续扩大。这个螺旋随时间自我强化：每一个产品周期，苹果更依赖外部模型，外部模型公司的谈判地位就提升一分，苹果在AI生态中的主动权就让渡一分。
苹果持有约1300亿美元现金，打破这个螺旋的资本资源并不匮乏，障碍在于是否愿意承认自建路线的局限并做出重大战略转向——类似Meta收购Scale AI、OpenAI收购主流媒体百年数据集的路径，在资本层面对苹果而言几乎没有障碍。
苹果生态护城河有一个软肋：它保护的是"用户不换手机"，却保护不了"用户不换AI平台"。用户完全可以继续使用iPhone，同时把日常任务交给豆包或Gemini执行。一旦AI使用习惯在他人平台上固化，用户下次换机时的决策逻辑就会发生质变——从"我习惯iOS生态"变为"我要跟着我熟悉的AI平台走"。每周有9亿用户使用ChatGPT，当OpenAI推出AI原生手机时，这批用户的换机决策将拥有一个从未存在过的新选项。中国市场已经给出了一个参照：大量用户从iPhone无缝迁移至"华为手机+国产大模型"的组合，证明了这种迁移在技术条件成熟时的自然发生。
田丰判断，苹果完成Siri从"回答者"到"执行者"转变的有效窗口，大约只有两年——即2028年OpenAI手机量产之前。2026至2028年是AI手机交互范式确立的关键期。硬件产品出身的苹果新任CEO约翰·特努斯，被外界预期将比供应链运营出身的前任CEO蒂姆·库克更具"乔布斯风格"，或许能让苹果回到那个真正需要回答的问题："什么样的AI交互方式，是现有所有产品都没有定义过的"——而非"怎样追上Gemini或ChatGPT"。
历史从不简单重复，但它有节奏。每一次计算范式的转移，都伴随着一场关于OS层控制权的争夺，也都诞生了新的平台税收取者。PC时代是微软，移动互联网时代是苹果和谷歌，AI时代的答案尚未揭晓。
OpenAI的手机，或许不会是最终的胜者，但它提出了这个时代最关键的那个问题：当AI开始替人执行决策，谁来掌控那把开启一切的钥匙？
畅销书：《AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展》
出版社：人民邮电出版社
作者：田丰
帮助你定位AI当下发展坐标的指南针
帮助你洞察AI未来演进趋势的航海图
通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照，又有各行业应用层面的下探记录，聚焦AI的原理与实践、现在与未来，是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。
从OS层收税，还是从模型层收税？这不只是一个商业模式的选择，而是一场关于下一代计算权力归属的结构性赌注。
1984年，史蒂夫·乔布斯在发布第一代Macintosh时说过一句话："昨天的软件，就是今天的硬件。"四十年后，这句话正在被一家以大语言模型起家的公司用最字面的方式重新演绎。
2025年4月27日，天风国际证券分析师郭明錤发文披露：OpenAI正在研发一款AI Agent手机，与联发科、高通合作开发专用处理器，立讯精密担任独家系统协同设计与制造商，预计2028年投产，目标锁定全球每年3亿至4亿部的高端机型市场。这条消息，在科技产业圈激起的涟漪，远不止于一款新手机的诞生。
它真正揭示的，是一场悄然已久的权力重组：AI时代的平台税，究竟由谁来收？
一、软件的天花板，逼出了硬件的野心
理解OpenAI为何要造手机，需要先理解它面临的结构性困境。ChatGPT用户已超过9亿，但这些用户在使用ChatGPT时，操作的是苹果的iOS或谷歌的Android——两套操作系统都不向第三方AI应用开放系统级权限。换言之，无论OpenAI的模型能力多么卓越，它在用户手机上的存在，始终是一个被"沙箱"关着的应用，而非真正的操作枢纽。
快思慢想研究院院长田丰将这个困境描述得很精准："目前所有的手机硬件，适配OpenAI的ChatGPT、Agent时，都是削足适履。手机操作系统不给ChatGPT开发系统级权限，AI软件再聪明也没有执行能力。"
"我们必须要做自己的硬件，因为我们的软件在别的硬件上无法运行。"——史蒂夫·乔布斯
乔布斯曾在尝试与摩托罗拉合作后感叹，对方的"丑陋躯壳"配不上iTunes软件的"优雅灵魂"。四十年后，OpenAI面临的是同一道命题，只是场景换成了AI Agent与移动操作系统的摩擦。
更深层的战略逻辑在于：只有完全控制操作系统和硬件，OpenAI才能提供真正意义上的全面AI代理服务。智能手机是迄今唯一能够同时捕捉用户"计算能力、支付信任根、数字身份、全天候状态感知"四个维度的设备，而这四个维度，共同决定了AI Agent服务质量的上限。
9亿+
ChatGPT每周活跃用户数
3—4亿
OpenAI手机目标年出货量（部）
2028年
预计量产时间节点
二、平台税的历史：每次范式转移，谁控制OS，谁收税
要理解OpenAI的赌注，需要把它放进一条更长的历史脉络里看。
PC时代，微软凭借Windows系统和英特尔依靠芯片，成为计算平台税的双重收取者，所有桌面软件公司向它们缴纳通行费。进入移动互联网时代，苹果的iOS与App Store、谷歌的Android，成为新的税务征收机构——包括字节跳动、腾讯在内的所有App开发者，都向这套系统缴纳30%的平台抽成。
田丰将这条规律提炼为一个简洁的历史判断："每次计算范式转移，控制新型OS层的一方最终获得更大的结构性收益。"
AI时代的平台税落在哪一层？这正是OpenAI与字节跳动两条路线各自押注的核心分歧。字节跳动的豆包选择模型应用层——只要大模型足够强，手机厂商会主动来谈合作，通过软件订阅和接口调用收取AI时代的"模型税"。OpenAI选择OS层——自建硬件和操作系统，从根本上绕开现有平台壁垒，将AI Agent的执行通道牢牢握在自己手中。
这两个判断，在逻辑上各有其道理，在实践中也已各自碰壁。
三、字节的先行试验：市场教育者的意外宿命
2024年12月，字节跳动旗下的豆包推出了一款AI Agent手机，型号M153工程机，一夜售罄，验证了市场对AI原生手机的基础需求。然而，市场反弹随即而来：微信、淘宝、美团等超级App以隐私安全为由，拒绝为豆包开放系统级权限，形成了实质性的生态封锁。
这场冲突的本质，田丰一语点破："微信封堵豆包，是两个平台税收取者之间的存量博弈，逻辑上没有谈判空间——开放AI Agent的跨App权限，等同于主动放弃自己的税基。"
字节的轻资产路线——模型加助手软件加合作硬件——冷启动极快，但规模化天花板清晰。主流手机厂商不开放OS权限，用户规模就被锁死在边缘品牌的存量里。豆包M153的一夜售罄，更像是一次市场情绪的试探，而非商业模式的验证。
然而，字节的这场试验有一个被低估的价值：它正在完成AI手机的市场教育，降低普通用户对"AI替我操作手机"这个概念的心理门槛。田丰的判断是，字节的短期试验，客观上在为OpenAI的长期赌注铺路——字节用亏损完成市场认知培育，OpenAI等待认知成熟后以AI原生设备入场。
四、OpenAI全栈路线：供应链同盟的隐性护城河
外界分析OpenAI手机，注意力几乎全部集中在AI模型能力与软件设计上，但供应链选择才是这场赌局中被严重低估的战略变量。
立讯精密获得独家系统协同设计与制造商地位，这个"独家"二字的含义，远不止于代工合同。它意味着立讯的工程积累、良率优化、柔性生产能力，将全部围绕OpenAI手机的需求展开——正如当年鸿海（富士康）的全球供应链能力与苹果iPhone互相成就。这种深度绑定随时间形成真实的切换成本，鸿海在苹果供应链中建立不可替代地位的路径，正是这种早期的能力绑定，而非单纯的规模优势。
OpenAI从苹果挖走了一批核心人才，进一步印证了这条全栈路线的决心：效力苹果25年、主导iPhone和Apple Watch产品设计的Tang Tan；曾主导Siri界面设计的Cyrus Daniel Irani；Apple Watch硬件团队前高级管理人员Erik de Jong。加之2023年底Sam Altman与前苹果首席设计师Jony Ive的合作——Ive当时明确表示，基于屏幕和App的形态并非AI时代的最终形态，他希望用自然语言处理和机器视觉创造更低干扰的交互设备。
田丰将OpenAI全栈路线的真正壁垒总结为：它正在构建一个利益高度一致的供应链同盟，立讯的长期命运与OpenAI手机的成败直接挂钩，这种深度绑定是轻资产路线中任何ODM合作都不具备的。
五、手机的不可替代性：四个维度构筑的制度护城河
AI眼镜、AI耳机、AI Pin……新型硬件形态的涌现，不时引发"手机会被取代吗"的讨论。答案在数据面前相当清晰：全球最畅销的可穿戴配件是耳机，其年销量约为手机的54%，但耳机在离开手机后即大幅丧失功能。
AI Agent与过去所有智能助手的根本区别，在于它替用户做出有后果的决策——订票、付款、发消息。这带来了一个被普遍低估的交互需求：用户需要在AI执行前看到决策内容并完成确认。这个需求决定了无屏幕设备的结构性缺陷。Humane AI Pin的市场失败，核心原因正是它强迫用户接受AI决策的黑箱执行，涉及资金和隐私的操作缺乏可视化确认界面，用户焦虑持续累积直到拒绝使用。而且，AI Agent处理的任务越重要，用户对可视化确认界面的需求越强，手机所拥有的最大、最私密、交互最丰富的屏幕，在AI时代的价值反而比信息消费时代更高。
手机的最深层护城河属于制度层面：银行账户绑定、移动支付认证、数字身份核验，全部以具体的手机设备为信任锚点，由银行、政府机构、支付清算体系共同维护。任何新设备形态要获得同等地位，都必须经历以年计算的机构认证过程。技术优势可以被快速追赶，制度认证无法被绕过。
六、超级App的结构性危机：广告模式的漏斗正在被压缩
在手机厂商之外，AI Agent对现有商业格局冲击最深的，或许是超级App的广告与流量分发模式。
移动互联网时代，超级App的流量税逻辑建立在一个前提上：用户主动打开App，看到推荐，发生消费。AI Agent将这个漏斗压缩为：用户说出意图，AI执行，任务完成。"打开App"的环节消失，超级App的首页推荐和流量分发就失去了触达机会。
田丰对不同超级App的冲击程度作出了细致区分。美团的即时配送网络——骑手、站点、路由系统——是物理资产，AI Agent软件无法替代，业务本身不受根本冲击，受冲击的是首页流量价值和广告溢价。淘宝的核心价值高度集中在商品发现、比价、撮合三个环节——这三件事恰好是AI Agent的基本功，所受冲击在量级上远深于美团。微信的社交关系链短期不可替代，但公众号广告和流量变现建立在"用户主动打开微信"的前提上，与淘宝面临同等量级的结构性压力。
手机厂商面临的则是另一种风险——战略选择失误。若把默认AI助手位置完全让渡给单一AI公司，就主动将自己降格为AI时代的"管道"，重蹈移动互联网时代电信运营商的覆辙：逐步成为流量通道，将商业利益让渡给手握超级应用的平台。字节愿意用免除云端托管费、自承token成本换取OS接入权，已给出了这个资产的市场定价信号：OS控制权的价值，远高于硬件销售本身。手机厂商若能向多个大模型公司收取AI系统接入费，商业模式就从硬件制造商升维为AI流量基础设施，是一次真正的质变。
七、苹果的战略悖论：隐私品牌铸成的能力债务
对苹果而言，OpenAI进军硬件的战略意义，远比"多了一个竞争对手"更加复杂。
苹果面临的，是一个自我强化的螺旋：拒绝大规模收集用户数据，导致训练数据匮乏；数据匮乏导致端侧模型能力受限；模型能力受限迫使其依赖外部模型（ChatGPT、Gemini）补短板；依赖外部模型导致自建AI能力优先级下降；优先级下降令能力差距持续扩大。这个螺旋随时间自我强化：每一个产品周期，苹果更依赖外部模型，外部模型公司的谈判地位就提升一分，苹果在AI生态中的主动权就让渡一分。
苹果持有约1300亿美元现金，打破这个螺旋的资本资源并不匮乏，障碍在于是否愿意承认自建路线的局限并做出重大战略转向——类似Meta收购Scale AI、OpenAI收购主流媒体百年数据集的路径，在资本层面对苹果而言几乎没有障碍。
苹果生态护城河有一个软肋：它保护的是"用户不换手机"，却保护不了"用户不换AI平台"。用户完全可以继续使用iPhone，同时把日常任务交给豆包或Gemini执行。一旦AI使用习惯在他人平台上固化，用户下次换机时的决策逻辑就会发生质变——从"我习惯iOS生态"变为"我要跟着我熟悉的AI平台走"。每周有9亿用户使用ChatGPT，当OpenAI推出AI原生手机时，这批用户的换机决策将拥有一个从未存在过的新选项。中国市场已经给出了一个参照：大量用户从iPhone无缝迁移至"华为手机+国产大模型"的组合，证明了这种迁移在技术条件成熟时的自然发生。
田丰判断，苹果完成Siri从"回答者"到"执行者"转变的有效窗口，大约只有两年——即2028年OpenAI手机量产之前。2026至2028年是AI手机交互范式确立的关键期。硬件产品出身的苹果新任CEO约翰·特努斯，被外界预期将比供应链运营出身的前任CEO蒂姆·库克更具"乔布斯风格"，或许能让苹果回到那个真正需要回答的问题："什么样的AI交互方式，是现有所有产品都没有定义过的"——而非"怎样追上Gemini或ChatGPT"。
历史从不简单重复，但它有节奏。每一次计算范式的转移，都伴随着一场关于OS层控制权的争夺，也都诞生了新的平台税收取者。PC时代是微软，移动互联网时代是苹果和谷歌，AI时代的答案尚未揭晓。
OpenAI的手机，或许不会是最终的胜者，但它提出了这个时代最关键的那个问题：当AI开始替人执行决策，谁来掌控那把开启一切的钥匙？
畅销书：《AI商业进化论：“人工智能+”赋能新质生产力发展》
出版社：人民邮电出版社
作者：田丰
帮助你定位AI当下发展坐标的指南针
帮助你洞察AI未来演进趋势的航海图
通俗化解读AI的原理、特性和四大发展规律、提供AI赋能商业、引发新质生产力变革的一手案例分析。既有宏观视角的全局观照，又有各行业应用层面的下探记录，聚焦AI的原理与实践、现在与未来，是当下AI应用的全景图、更是身处AI技术浪潮之中的探路书。
