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节目简介
来源：小宇宙
1. 一些背景
和平台电商不同，独立站迷人又让人诟病的地方在于「数据独立及去中心化」。也就是说，作为商家，费劲巴拉地做独立站、上品后，几乎没有任何官方公域流量，这也是劝退很多新人的地方。
但另一面，也让很多独立站选手有机会闷声在一个自己熟悉的流量领域偷偷搞钱。
要命的是，新人甚至一开始想研究独立站友商、找友商产品做一些分析对比都费劲。你根本不知道你的友商们到底藏在哪里在偷偷搞钱。
平台电商你只要随便输入你的品类关键词，几乎一览无余（但另一面也是让平台电商选手头疼的，跟卖和无脑硬搬）。
2. 如何解决
早期作为独立站新人的时候，也没啥好招，就是古法手搓硬搜。去 Google 搜、去社媒搜。搜品类关键词然后一页一页翻，翻瞎了眼，效率低不说，经常搜到没用的信息。
[Image]
中期开始用一些小技巧，比如用 SimilarWeb、各家的广告开放工具、社媒达人带货历史，顺藤摸瓜地找。但效率也不太高。
3. Shopifier
www.selofy.com
最近一两个月连续搓了 3 个 Shopify App，搓得我又头疼了。然后换脑子去做 Web 小工具，这两天就很快地搓了一款一键搜索 Shopify 友商的小工具。
[Image]
主要有以下特性：
* 「Shopify 原生接口数据」，保证全是 Shopify 卖家与数据准确性。
* Similarweb数据接入,让用户可以有更多品牌洞见。
* 支持品类词，比如 dog collar，品牌词，比如 Wild One，甚至是自然语言，比如 I want a dog collar for my LAB。
* 支持多语言多国家市场，比如德语就会给你默认德国市场的产品。
* 「灵感骰子」，无脑无意识无思路的三无新人选品神器……随便扔个骰子就可以给你生成一些产品品类。只有做过的人才知道，这玩意比什么选品榜单要好用一万倍，因为金子总是藏在一些没人注意的地方。
4. 开发分享
独立站卖家可以离开了。和一些开发者或者 vibe coder 朋友们分享一些开发过程吧。
核心利用的是 「Shopify Catalog API」，也就是官方原生的 agentic commerce 能力之一。简单来讲，就是 Shopify 把所有 Shopify 卖家的数据资源直接聚合和打通，能让 agentic 开发者通过 API 和 MCP 的形式进行 query 获取产品数据。
其实这个产品的本意还是想让开发者们做成 AI Agents 匹配用户购物意向，让用户通过 AI 搜索找到意向购物产品，并达成成交。（也就是大家最近也收到的邮件，大家产品可以在 ChatGPT 等 AI 工具中被索引到，以及可以直接在工具内达成 checkout 成交）
所以其实原生能力并不适配我想做的功能，最要命的就是 query limit 只有 10，也就是当我们 query 一个词的时候，永远只出现 10 个结果，无法翻页……中间意识到这个问题后直接崩了，想放弃了。
但是后来还是加入了一些小巧思解决这个问题。核心策略其实也很简单：后端异步开始调用 LLM 去生成更多近义词、长尾词。
比如当用户搜索 dog collar 的时候，我的后端还在处理一件重要的事情，就是去生成更多相关的 query 词语，比如 personalized dog collar 等等。这样的话，当用户点击 「more results」 的时候，实际上相当于又做了一轮新 query，从而达成刷新到更多 dog collar 产品的目的。
和平台电商不同，独立站迷人又让人诟病的地方在于「数据独立及去中心化」。也就是说，作为商家，费劲巴拉地做独立站、上品后，几乎没有任何官方公域流量，这也是劝退很多新人的地方。
但另一面，也让很多独立站选手有机会闷声在一个自己熟悉的流量领域偷偷搞钱。
要命的是，新人甚至一开始想研究独立站友商、找友商产品做一些分析对比都费劲。你根本不知道你的友商们到底藏在哪里在偷偷搞钱。
平台电商你只要随便输入你的品类关键词，几乎一览无余（但另一面也是让平台电商选手头疼的，跟卖和无脑硬搬）。
2. 如何解决
早期作为独立站新人的时候，也没啥好招，就是古法手搓硬搜。去 Google 搜、去社媒搜。搜品类关键词然后一页一页翻，翻瞎了眼，效率低不说，经常搜到没用的信息。
[Image]
中期开始用一些小技巧，比如用 SimilarWeb、各家的广告开放工具、社媒达人带货历史，顺藤摸瓜地找。但效率也不太高。
3. Shopifier
www.selofy.com
最近一两个月连续搓了 3 个 Shopify App，搓得我又头疼了。然后换脑子去做 Web 小工具，这两天就很快地搓了一款一键搜索 Shopify 友商的小工具。
[Image]
主要有以下特性：
* 「Shopify 原生接口数据」，保证全是 Shopify 卖家与数据准确性。
* Similarweb数据接入,让用户可以有更多品牌洞见。
* 支持品类词，比如 dog collar，品牌词，比如 Wild One，甚至是自然语言，比如 I want a dog collar for my LAB。
* 支持多语言多国家市场，比如德语就会给你默认德国市场的产品。
* 「灵感骰子」，无脑无意识无思路的三无新人选品神器……随便扔个骰子就可以给你生成一些产品品类。只有做过的人才知道，这玩意比什么选品榜单要好用一万倍，因为金子总是藏在一些没人注意的地方。
4. 开发分享
独立站卖家可以离开了。和一些开发者或者 vibe coder 朋友们分享一些开发过程吧。
核心利用的是 「Shopify Catalog API」，也就是官方原生的 agentic commerce 能力之一。简单来讲，就是 Shopify 把所有 Shopify 卖家的数据资源直接聚合和打通，能让 agentic 开发者通过 API 和 MCP 的形式进行 query 获取产品数据。
其实这个产品的本意还是想让开发者们做成 AI Agents 匹配用户购物意向，让用户通过 AI 搜索找到意向购物产品，并达成成交。（也就是大家最近也收到的邮件，大家产品可以在 ChatGPT 等 AI 工具中被索引到，以及可以直接在工具内达成 checkout 成交）
所以其实原生能力并不适配我想做的功能，最要命的就是 query limit 只有 10，也就是当我们 query 一个词的时候，永远只出现 10 个结果，无法翻页……中间意识到这个问题后直接崩了，想放弃了。
但是后来还是加入了一些小巧思解决这个问题。核心策略其实也很简单：后端异步开始调用 LLM 去生成更多近义词、长尾词。
比如当用户搜索 dog collar 的时候，我的后端还在处理一件重要的事情，就是去生成更多相关的 query 词语，比如 personalized dog collar 等等。这样的话，当用户点击 「more results」 的时候，实际上相当于又做了一轮新 query，从而达成刷新到更多 dog collar 产品的目的。
