这份研究报告由德意志银行的量化策略团队编写，探讨了机器学习时代下的技术分析。报告首先回顾了金融领域常用的技术指标，然后分析了非金融领域广泛应用的时间序列特征，并将这些特征应用于股市预测。报告发现，一些技术指标确实可以帮助预测未来收益率，同时还识别出一种基于模式识别的新型预测信号。报告最后展望了利用深度学习构建技术指标和时间序列特征的未来发展方向。
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