AI走向物理世界：从“会思考”到“会动手”有多远？

【嘉宾】
杭州六小龙群核科技联合创始人兼CTO 朱皓
同济大学 SustainX 研究中心成员 张婕
【核心内容】
当AI发展到不只是利用大语言模型来辅助你的工作，而是真正进入物理世界。你我的生活会有何改变？去年的AI还在比跳舞、跑马拉松，今年的AI已走进物理世界，开始拿东西、叠衣服、拉拉链——这变化背后，意味着什么？你的工作、消费、投资又将受到何种影响？本期对话同济大学SustainX研究中心成员张婕与杭州六小龙之一的群核科技联合创始人兼CTO 朱皓，一起聊聊AI走进物理世界，将如何影响我们每一个人。
AI开始进入物理世界
1.如果用一句话给普通人解释，今年和去年的AI最大的区别是什么？
2.为什么是今年？这个“AI走进物理世界”的拐点真的到了吗？
3.今年都在说“世界模型”“空间智能”“VLA”，这三个词是一回事吗？能不能打个比方？机器人端一杯咖啡、叠一件衣服，听起来简单，背后到底难在哪？
4.这些技术现在是“演示级”还是已经能真干活了？真实落地到什么程度？
5.您觉得普通人对AI现在最大的理解误区是什么？
工作账——一个人+AI，真能赚钱吗
6.一个人+AI就可以开一家公司，叫作opc，one person company；可以做什么生意？能赚到钱吗？
7.普通人照着做能复制吗？真正的门槛在哪？
8.opc未来的发展方向会是什么样的？
9.随着AI越来越能干，问一个一直热议的话题，对于我们的工作岗位会不会被AI替代，您怎么看？
消费账——机器人什么时候进你家
10.一个能叠衣服、端咖啡的机器人，普通家庭什么时候用得起？
11. AI走进物理世界，将如何改写我们的消费模式？
投资账与国家战略账
12.算力成了国家战略资产，十万卡国产超集群真机在前不久的人工智能大会上亮相——普通人怎么理解这件事跟自己钱包的关系？
13.普通人想投AI，该看应用层还是底座层？
14.这波AI变化对普通人，最大的机会和最大的风险分别是什么？
15.【群核】【张婕】展望接下来AI的发展
AI走向物理世界：从“会思考”到“会动手”有多远？
2026年上半年，人工智能、机器人、创新药“新新三样”持续爆发，人工智能已成为中国经济最具活力的增长引擎之一。公开数据显示，中国大模型周调用量连续八周增长，连续十二周稳居全球首位；上半年我国机器人出口额62.9亿元，远销141个国家和地区。AI正走出屏幕迈向物理世界，横亘在前面的一条鸿沟不是算力，而是人类用数十万年进化换来的物理直觉，以及与之匹配的海量动作数据。杭州“六小龙”之一的群核科技联合创始人兼CTO朱皓判断，未来五到十年，这道鸿沟有望被跨越，产业逻辑也将由此重写。
产业重心：AI走向物理世界，从对话走向行动
当前，人工智能产业正在完成一次重心大转移。大语言模型已相对成熟，学界和产业界的大规模注意力正在涌向物理AI。从供给侧来看，智元机器人、宇树科技等企业通过多年积累，其机器人已经开始从实验室走向小批量量产和产线试点。宇树科技创始人王兴兴认为，让机器人真的能任意生成动作、能真正地干活，是人形机器人发展的重要方向，也是当今智能体机器人发展亟待突破的“临界点”之一。从需求侧来看，制造业与服务业对降本增效、柔性作业的诉求日益刚性。两股力量迎头交汇，AI走进物理世界，成为今年无可争议的产业重心。
技术门槛：为什么AI叠衣服比写诗更难？
这道门槛远比想象中的坚硬。在数字世界，大模型能通过司法考试、生成流畅代码；但在物理世界，让机械臂叠好一件衣服，至今仍属前沿挑战。人类端起杯子的一瞬，数十万年进化刻入潜意识的物理直觉已自动完成：预判材质、分配握力、补偿重力。机器人则必须从零开始，一步步构建感知、预测、规划、控制的完整回路。
智元机器人联合创始人、总裁兼CTO彭志辉曾直言，当前机器人操作能力受限的核心症结，在于高质量操作数据的极度匮乏。物理世界的数据获取，远比文本数据难得多。朱皓表示：“当前机器人的整体智能水平，大约只相当于大语言模型2022年前后的状态，前方仍有漫长的爬坡期。而空间智能能力的成熟与仿真训练的普及，会显著加快这一进程。”
产业重构：从千亿级到十万亿级的跃迁
物理AI所指向的是一场涉及数十万亿级产业的深刻重构。英伟达首席执行官黄仁勋多次强调，物理AI是人工智能的下一个浪潮，将重塑价值数十万亿美元的制造业和物流业。这正是两种AI形态的根本分野所在：大语言模型的商业化是广告与订阅，停留在千亿美元市场；物理AI则深入制造业、物流、能源等实体行业，对应的是数十万亿美元的超级赛道。