当 2025 年即将结束时，AI 行业兑现了多少承诺？本期 IBM Mixture of Experts 节目汇聚了四位顶尖技术专家，从智能体（Agent）、开源生态、底层硬件到多模态技术四个维度，进行了一场深度的年度复盘与未来推演。
如果说 2024 是大模型的爆发元年，那么 2025 年则是技术深水区的一年。专家们辩论了为什么备受期待的“智能体”似乎在消费者端“销声匿迹”，却又无处不在；探讨了开源模型虽在性能上追平闭源，却为何在用户体验上仍有巨大鸿沟；以及在算力结构性短缺的背景下，专门为 Agent 设计的处理器（Agent Processors）将如何改变 2026 年的硬件格局。无论你是技术决策者还是 AI 开发者，这期对 2026 年的硬核预测都将为你厘清未来的战略方向。
时点内容 | Key Topics
* 智能体（Agent）的“隐形”胜利：
回顾 2025：针对“智能体并没有像预期的那样普及”的质疑，专家认为 Agent 并非消失了，而是像 Perplexity Deep Research 或 Claude Code 一样融入了工作流，变成了“隐形”的基础设施。
入口之争：未来的战场不在于独立的 Agent App，而在于谁能成为“超级智能体”的入口——浏览器（如 Chrome, Comet）和手机操作系统将是各大巨头的必争之地。
控制面板：预测 2026 年将出现“智能体控制面板”（Agent Control Plane），用于集中管理和调度分散在不同环境中的 AI 助手。
* 开源 AI 的“Linux 时刻”：
性能 vs. 体验：虽然开源模型（如 Kimi 等）在基准测试上已追平甚至超越闭源模型，但开源界仍缺乏将模型封装为极致用户体验（如“一键生成宝可梦卡片”）的标准软件栈。
2026 预测：开源生态将补齐 UX 和编排层的短板。未来格局将类似操作系统市场：开源模型像 Linux 一样运行在底层服务器和基础设施中，而闭源模型则像 macOS/Windows 一样占据高端用户体验市场。
* 硬件瓶颈与 Agent 专用芯片：
算力两极分化：2025 年确立了算力的结构性短缺，硬件市场分裂为追求极致性能的“Scale Up”（H200/B200 集群）和追求边缘效率的“Scale Out”（量化模型、端侧推理）。
Agent Processors（智能体处理器）：专家大胆预测，为了应对 Agent 长时间运行、需要记忆持久化和低延迟规划的特性，2026 年可能会诞生专门优化 Agent 工作负载的新型芯片架构。
* 多模态的务实进化：
模块化多模态：企业级应用不再迷信“万能的大一统模型”（Omni Models），而是转向通过编排（Orchestration）串联多个轻量级、专用的 Adapter（如专门的 OCR 模块、图表分析模块）。
从生成到理解：相比于“文生图”的创意功能，2026 年的企业重点将是“计算机使用”（Computer Use）和复杂文档/图表的数据提取，以服务于更精准的 RAG（检索增强生成）流程。
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