近期微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼接受访谈，讨论了人工智能在医学领域的应用。

​​核心内容亮点​​：

1. ​​AI在健康查询中的广泛应用​​微软AI产品（如Copilot、Bing）每天处理5000万次健康相关查询，涵盖癌症、心理健康、普通皮疹等多种问题。
   
   Copilot的回答更简洁，贴合用户风格，能促进对话式咨询，区别于传统搜索引擎。


2. ​​突破性AI诊断系统“诊断协调器（DXO）”​​系统构成：含两个核心机器人（“守门员”负责整合医疗信息、“诊断师”负责通过提问获取病史），及五种不同类型的代理，通过“辩论链”协商优化诊断。
   
   显著优势：在《新英格兰医学杂志》的挑战性病例测试中，准确率达85%，远超人类专家的20%（约为人类表现的4倍多）；能诊断罕见疾病（如仅在医学文献中出现1500次的病例），且并非简单重复训练数据。
   
   成本与体验优化：通过减少不必要的检查降低成本，同时缓解患者焦虑，提升体验。


3. ​​系统局限性与未来方向​​目前擅长复杂诊断，在常见日常病例（如皮疹、膝盖疼痛）中的表现仍需进一步测试。
   
   未来将重点优化在常见病（如癌症、糖尿病）等初级护理场景的应用。


4. ​​医生角色的转变​​AI不会取代医生的人际连接，医生将更多扮演“审计师”（验证AI诊断）和“引导者”（协助患者决策治疗方案）的角色。
   
   AI可作为教育工具，帮助医生了解罕见病例。


5. ​​普适性与未来展望​​这种多AI协同的方法可应用于商业、政府等多个领域。
   
   目前处于早期研究阶段，目标是尽快安全推广，惠及更多用户（包括每日5000万健康查询用户）。