这篇研报主要探讨了如何利用全球实时App数据进行量化投资。研究基于Apptopia提供的App使用、收入、排名等多维度数据，覆盖iOS和Android平台上的800多家公司。通过分析这些数据，开发了数百个选股因子，并构建了一个名为Amber的模型。Amber模型综合了用户数据、收入、参与度、排名和增长趋势等20个因子，采用风险平价算法进行加权，最终实现了1.2倍的夏普比率和较低的换手率。研究表明，App数据能够提供独特的投资视角，预测企业未来表现和股票回报，且与传统投资风格和因子相关性低，具有显著的多样化投资价值。

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