这篇研究报告《Alpha Insights from Global Job Postings Data》利用RavenPack提供的全球招聘数据（2007年起），构建了一套基于招聘趋势、技能需求和地理位置的股票选择模型（JSL模型）。研究发现，公司招聘增长（尤其是技术岗位和发达市场的扩张）能预测未来业绩和股票回报，但长期过度招聘可能反映管理层过度自信。通过分析技能独特性、新技能采用和地理多样性等因子，JSL模型在美、加、欧、亚等市场展现出强劲表现（夏普比率1.2-1.5），为量化投资提供了新的Alpha来源。报告还揭示了区域差异，如美国短期招聘增长利好股价，而欧洲因劳动力成本高可能呈现相反效应。

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