时长：
65分钟
播放：
2,565
发布：
10个月前
主播...
简介...
1. 前言 00:00
2. 传统的 AI 使用方式 00:42
2.1 Agent vs workflow 01:07
2.2 Agent vs RAG 05:11
2.3 RAG 功能模块 09:37
2.4 LangChain、LlamaIndex, AutoGPT 14:54
3. 来自 Deepseek 的颠覆性创新 23:35
3.1 Multi-head Latent Attention (MLA） 24:58
3.2 Mixture of Expert (MoE) 26:49
3.3 SFT + RL 32:55
3.4 Janus 37:34
4. 产品形态 46:23
4.1 Agent as plugin 46:39
4.2 Agent as integrator 50:26
4.3 AI App 52:23
4.4 AI OS 53:13
4.5 AI Cloud 60:30
5. 总结 64:18
2. 传统的 AI 使用方式 00:42
2.1 Agent vs workflow 01:07
2.2 Agent vs RAG 05:11
2.3 RAG 功能模块 09:37
2.4 LangChain、LlamaIndex, AutoGPT 14:54
3. 来自 Deepseek 的颠覆性创新 23:35
3.1 Multi-head Latent Attention (MLA） 24:58
3.2 Mixture of Expert (MoE) 26:49
3.3 SFT + RL 32:55
3.4 Janus 37:34
4. 产品形态 46:23
4.1 Agent as plugin 46:39
4.2 Agent as integrator 50:26
4.3 AI App 52:23
4.4 AI OS 53:13
4.5 AI Cloud 60:30
5. 总结 64:18
评价...
空空如也
小宇宙热门评论...
Ich_bin_大梦
10个月前
德国
3
我喜欢R1展现的思考过程，这里面最有意思的地方：第一，它可能会指出你的问题和需求内在的misleading，我们经常不知道自己的一句话有哪些表意含混的地方，但R1很多时候知道，尤其是涉及到一些具体的知识和具体的问题的时候。第二，它可以用来对抗你看待和解释一件事的逻辑和结构，R1生成的结果经常是思考过程的温和版、甚至中庸版，但它的思考过程展示的一些质疑审视和解构，可以用来帮助跳出思维框架，寻找自己的答案。
修飞机的波鲁克
10个月前
河南
1
学习学习
方进
9个月前
江苏
1
我就喜欢这种胡思乱想
斑马王子
10个月前
北京
0
给侃爷点赞
Vincent_sun
10个月前
北京
0
辛苦了主播
林清彦
9个月前
广东
0
很清晰，感谢
雪山飞猪
8个月前
北京
0
女主持人太小白了，不适合主持这样的节目
拿普通人生剧本
8个月前
湖南
0
51:44 各大app现在都有大模型。类似物联网，以后可以“万软agent互连”，解决最后一公里问题
