加拿大AI创企Cohere是OpenAI的有力竞争对手，该公司联合创始人兼CEO Aidan Gomez曾在谷歌工作，是生成式人工智能开创性论文《Attention is All You Need》的合著者，近期他在接受20VC访谈时，提出了很多“反共识”的AI科研与创业发现，田老师第一时间独家分享给家人们。例如大模型研发中尺度定律不是唯一途径，商业上售卖API行不通等等，本期是“AI十问”的下集。

第六问，人工智能的发展按照成本的指数级增长吗？事实上，模型会很快过时，市场上没人需要去年的模型，尽管构建过时的模型很便宜。而生成每一代新模型会越来越昂贵，但这是值得的，新模型的改进越来越难，没有人知道能否持续下去。新一代模型掌握的知识已经超过了几代人类的知识储备，投入更大规模的研发资金，让模型掌握医学、数学、物理学、量子力学等专业知识，对普通人无感，而是对推动人类科研进步有重大价值。

第七问，OpenAI是否专注于AGI而非实用产品？OpenAI是一家硬核科技的产品公司，为工薪阶层大众打造消费级AI产品，目前对AGI的追求退居于产品定位之后。

第八问，AI服务是否正在回归On-premise私有软件？Aidan Gomez说，我们在客户指定的专有云、私有化环境中部署AI，尤其是金融业客户正在远离云，建立自己的数据中心，而其他行业用户则有不同选择，公有化或私有化部署AI取决于你的垂直领域。

第九问，如何看待模型的缺点？目前模型的幻觉正在飞速下降，我们存在于一个对错误具有鲁棒性的世界，不论人类自身还是模型的幻觉。2023年所有人都在测试“玩”AI模型，而2024年我们将大模型技术投入生产的紧迫性迅速提升，用于改造产品、增强生产力。

第十问，面向未来AI最被忽视的因素是什么？很多人认为尺度定律下AI模型的变化会趋缓，但Aidan Gomez认为方法创新会让模型变得更好，目前研发人员还没有把精力转向AI推理、AI规划、AI纠错等方面，因为这需要长时间的研发投入，基于过去一年这些领域的技术准备，我们将会看到一个巨大的变化。

家人们的点赞、收藏、分享，是对田老师录课的最大支持！“AI十问”上集，请关注《田丰说》，每天3分钟，掌握全球AI大事件,本视频由商汤“如影”数字人APP生成。