这份报告介绍了一种名为StarPerformer的下一代统计套利策略，该策略利用深度学习算法（包括CNN、Conformer等）来预测股票的超额收益。报告详细阐述了模型架构、特征工程、可解释性AI以及自适应训练模块等方面，并通过与其他深度学习算法的比较，展示了StarPerformer模型的优越性能。此外，报告还探讨了将该策略应用于全球市场的可行性，并介绍了一种基于迁移学习的框架，以提升模型在不同地区市场的预测能力。最后，报告分析了该策略在实际投资中的应用，并考虑了交易成本、流动性约束等因素的影响。