你是否认为不懂代码就无法构建真正的软件产品？本期节目彻底打破了这一刻板印象。Lenny 邀请到了 Meta 的产品经理 Zevi Arnovitz，他没有任何技术背景，却利用业余时间构建了复杂的商业化应用。
Zevi 分享的不仅仅是“如何写 Prompt”，而是一套完整的AI 工程化工作流。他展示了如何超越简单的代码生成工具（如 Bolt 或 Lovable），利用 Cursor 和 Claude Code 像真正的 CTO 一样思考和构建系统。
本期最精彩的部分在于他发明的**“Peer Review”（同行评审）工作流**——让 Claude 扮演善于沟通的技术主管，让 GPT 扮演沉默寡言但技术高超的“黑客”，让 Gemini 扮演极具创意但偶尔疯狂的“设计师”，三个模型互相审查代码、争论并修复 Bug。无论你是想构建独立产品的非技术人员，还是希望利用 AI 提升效率的 PM，这期节目提供的实战框架（从创建 Linear 工单到更新文档闭环）都将是你的终极指南。
时点内容 | Key Topics
* 非技术人员的觉醒： Zevi 如何在看到 Sonnet 3.5 发布后，从一个完全不懂代码的 PM 变成狂热的建设者。
* 工具进阶之路： 为什么 Bolt 和 Lovable 等一体化工具适合起步，但构建复杂应用时必须升级到 Cursor + Claude Code？
* 核心工作流拆解：
Create Issue： 使用语音和 AI 快速将想法转化为结构化的 Linear 工单。
Exploration Phase： 与 AI（扮演 CTO 角色）进行深度对话，明确技术方案而非直接开始写代码。
Create Plan： 生成详细的 Markdown 开发计划，将任务拆解为前端（Gemini 擅长）和后端（Claude 擅长）任务。
Execute： 利用 Cursor Composer 极速执行代码。
* 天才般的“多模型 Peer Review”： 如何让不同的 AI 模型（Claude, GPT, Gemini）扮演不同性格的工程师互相审查代码，从而发现单模型无法发现的盲点。
* 文档闭环（The Documentation Loop）： 遇到错误时，不仅修复代码，还要求 AI 反思“为什么错了”，并更新系统 Prompt 和文档，防止错误再次发生。
* 失败角落： 分享他在 Wix 早期试图证明自己是“10x PM”却惨遭失败的经历，以及如何转变为“10x Learner”（十倍速学习者）。
* AI 辅助面试： 如何用 AI 进行高强度的模拟面试，甚至让 AI 扮演面试官给出无情的反馈。
* 给年轻人的建议： 为什么现在是历史上成为“初级工程师”或创业者的最佳时机？AI 让经验的壁垒崩塌，好奇心和学习能力成为新的核心竞争力。
相关链接与资源：
[视频来源]https://www.youtube.com/watch?v=1em64iUFt3U
本播客采用虚拟主持人进行播客翻译的音频制作，因此有可能会有一些地方听起来比较奇怪。如想了解更多信息，请关注微信公众号“心流赫兹”获取AI最新资讯。