在通用智能掀起的本次变革浪潮中，科学、技术、生产力、发展模式都在发生全面的、根本性的变化。在技术扩散的前沿，创业是驱动创新的路径中最高效的一种。

我们会不定期访谈奇绩创业营加速的年轻创始人们，从他们的视角，去理解技术创业者的世界观、工程实践经验、产品创新尝试和商业场景应用的探索，更重要的是分享他们早期创业过程中的故事和经验。

本期我们邀请到奇绩2021年春季创业营校友推行科技创始人兼 CEO 卢鹰翔，聊了聊他从 Robotaxi 领域“出走”创业的故事。他分享了如何在高不确定性中构建数据闭环，用真实场景磨练端到端算法，也复盘了技术路线从“被质疑”到“逐步被验证”的过程。

【嘉宾介绍】

卢鹰翔，推行科技联合创始人兼 CEO。康奈尔大学计算机硕士、哈佛大学人口经济学硕士，弗吉尼亚大学生物医学工程本科，曾师从计算机视觉专家 Serge Belongie 教授与人口经济学权威 David Bloom 教授。

【我们聊了什么】

• 为什么最初从自动驾驶轮椅切入，而不是一上来就做末端配送机器人


• 如何通过骑手群体构建数据闭环，打通端到端算法所需的真实反馈环


• 从 Robotaxi “出走”背后的关键认知：什么样的场景值得做？哪些不能犯错？——三选二原则（L4、ODD、动能）


• 如何在投资人尚未形成共识时坚持技术路线，以及如何判断“坚持”是不是在自我欺骗


• 机器人落地应用，供应链、场景、人才结构、全球趋势密切相关

【时间轴】

从Robotaxi到轮椅，再到末端配送机器人——创业起点与方向确定

00:58 嘉宾介绍与团队背景：同 Waymo 一批拿到 DMV 牌照的中国团队

02:48 为什么选择从电动轮椅做起：轮椅是可以被人操作的平台，有助于训练端到端算法+构建数据闭环

03:57 2022年业务转折：市场配送需求与新的数据“富矿”

06:35 为什么现在做具身智能的很多来自自动驾驶领域：自动驾驶行业演进的轶事

13:50 创业方向的背后思考：拿到加州全无人牌照，但Robotaxi 领域存在 technology product fit 挑战

19:58 自动驾驶技术落地场景选择的“三选二 " 原则：odd（operational design domain），L4，动能

26:06 创业时机判断：20 年特斯拉第一次靠端到端实现 FSD，市场反响一般，却是开发者认定的未来

31:08 创业具体场景的收敛：技术和市场发展趋势的双重思考

从端到端“冷板凳”到场景收敛与数据闭环：技术、产品、市场的反复碰撞

34:45 轮椅转向末端配送：初代产品复盘+市场需求启发产品路径演进

37:17 无人配送火热，为什么当时做末端配送的很少：开放物理世界，硬件和算法、模型层面的多重挑战

44:05 技术挑战却很大，为什么还要做：从终局反推可行性+客户需求是 PMF 前兆，来一口气也得试

57:23 应对不确定性：关于钱、供应链、市场拓展的关键决策和真实博弈

01:10:09 从规则到端到端再到 VLA，自动驾驶模型路线演进与落地实践分野

机器人产品形态演进、供应链搭建与出海机会的思考与实践

01:22:29 供应链策略：自研与共享自动驾驶成熟产业链的取舍逻辑

01:33:28 机器人产品形态演进的思考：从移动到操作，能力渐进式提升，呼应英伟达数据金字塔理论

01:40:54 机器人自己按电梯还有困难？末端配送机器人的真实场景验证与迭代

01:47:40 为什么要出海？海外政策环境、市场洞察与产品竞争力分析

01:54:05 供应链没经验、资源紧、交付有压力怎么办？给新入局者的实战建议

开放探讨

02:03:24 团队建设与找人策略：不局限于背景，强调能力匹配

02:13:41 机器人普及为什么有其必然性：人口结构变迁驱动

02:20:24 中美机器人 / AI 领域发展的差异与优势

【幕后制作】

沈筱、孔令博、周梓健、张洛诚、陈卓

【内容详情】

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