本期节目主要来源于我们在 Podwise 产品中关于 LLM 的实战总结，以及分享如何正确的做一个 AI 产品，AI 产品的核心是什么？是算法吗？是人工智能吗？还是体验呢？欢迎收听本期节目，欢迎在留言区和我们分享、讨论 AI 产品，以及其他的一切。

更多节目内容信息和时间线参考下文的硬地笔记，谢谢收听！

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硬地笔记

00:00:49 大语言模型的基本概念和AI应用

00:02:09 LLM的应用领域和未来发展

00:06:05 自然语言处理及其在生成mind map中的应用

00:13:23 LLM生成内容的准确性与可信性

00:20:04 验证和总结的影响

00:21:52 结构化与对话式prompt的应用

00:27:44 如何输出和管理ChatGPT的内容

00:34:49 GPT的温度设置对输出的影响

00:37:06 迭代思维在AI工程中的重要性

00:44:02 AI能力的发展和商业模式

00:50:30 创新、数据量增长和 AI 的影响

00:51:33 开发者在面对市场竞争时的选择

00:56:56 AI 趋势和个人发展

00:58:11 AI产品的机会与挑战

硬地新知

• LLM 的核心能力大致分为：生成（Generate）、总结（Summarize）、提取（Extract）、分类（Classify）、检索（Search）与改写（Rewrite）六部分。


• 提到的产品 pdf.ai

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