百川智能发布了国内首个全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview。该模型是国内目前唯一同时具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力的模型。在数学、代码等多个权威评测中，Baichuan-M1-preview的表现均超越了o1-preview，展现了其在多领域推理方面的独特优势。

此外，作为国内唯一专注医疗领域的头部大模型公司推出的深度思考模型，它还解锁了医疗循证模式，实现了从医疗证据检索到深度推理的完整端到端服务，能够快速、精准地回答医疗临床、科研问题。

Baichuan-M1-preview现已在百小应中正式上线，在深度思考模式下不仅能准确解答数学、代码、逻辑推理等问题，面对复杂医疗问题，还能像资深医疗专家一样，通过深度思考构建严谨的医学推理过程，为用户提供全面的疾病分析和个性化健康管理建议。

为了更好地繁荣AI医疗生态，助力医疗事业发展，百川智能还同时推出了行业首个开源医疗增强大模型Baichuan-M1-14B，其医疗能力超越了更大参数量的Qwen2.5-72B，与o1-mini相差无几。

Baichuan-M1-preview多项能力超越o1-preview，解锁医疗循证模式

作为一个全场景深度思考模型，Baichuan-M1-preview的能力全面，具备强大的语言推理、视觉推理及搜索推理能力。语言推理方面，其在AIME和Math等数学基准测试，以及LiveCodeBench代码任务上的成绩均超越了o1-preview等模型。

视觉推理方面，在MMMU-val、MathVista等权威评测中的成绩，超越了GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、QVQ-72B-Preview等国内外头部模型。

Baichuan-M1-preview的另一大亮点是解锁了医疗循证模式。在面对复杂医学问题时，会将专业可靠的医疗知识作为推理依据，帮助用户做出最佳的医疗决策。

为实现这一能力，百川智能自建了涵盖亿级条目的循证医学知识库，囊括了国内外海量医学论文、权威指南、专家共识、疾病与症状解析、药品说明等专业医疗内容，且以天为单位进行动态更新，及时收录医疗领域的新突破、新进展。

众所周知，医学知识多样性强、因果关系复杂。因此，即使构建了庞大的医疗知识库，在调用其中的医学知识，尤其叠加了互联网上搜索到的医疗信息时依然会遇到部分医学数据、医学理论不一致的情况。

针对这一问题，医疗循证模式能运用医学知识和证据评估标准，对证据进行多层分级，并对不同权威等级的证据进行专业分析与整合，精准识别各类权威信息的来源和可信度，从而避免因信息混杂导致的误判，然后基于这些医学证据进行可靠、准确的医学推理，最终提供可信赖的医疗答案。

（部分资料源于网络）

本期主播：蛋酥酥/猫猫

后期：蛋酥酥

制作人：蛋酥酥

录制支持：KUEENDOM