今天田老师给家人们带来人工智能领域的颠覆式创新视角。DeepMind CEO认为，开发下一代Transformer架构，帮助人类跨越“ChatGPT山谷”。

8月15日，谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis与著名数学家Hannah Fry对谈时提出，短期内AI被过度炒作，在接近通用人工智能AGI的阶段仍然被低估。Hassabis称DeepMind已成为谷歌的AI引擎，目前正大力加强AI基础研究，比如开发下一代Transformer架构，他们已将Transformer与Deep Reinforcement Learning相结合，未来会给人类带来更多创新。Hassabis指出，目前业内对模型缺少正确的基准测试，包括能力反馈和安全反馈。现在大模型的底层进展是基于5年前的老一代技术，导致模型经常出现“幻觉”，在任务规划方面也不够好。如图所说，ChatGPT只是通向AGI的局部最小值。

观点1，下一代AI系统的目标是“自学智能体”，DeepMind将智能体擅长的领域与多模态模型结合起来，可以看做把AlphaGo与Gemini结合在一起。

观点2，相当有趣的是，现在开发AI产品所需的技术和AGI研究技术间的差异越来越小。5年前，开发AI产品需要定制化，如今产品特定工作只占10%。实际上，二者研究计划中的90%是相同的。然后，当AI产品推向市场后，大量用户反馈让你更好地调整模型指标。

观点3，未来模型需要更多的安全检查，恰当的策略是发布大模型1到2年后再开源。谷歌开源模型叫Gemma，会落后于前沿研模型1年左右，这样在公开测试中能真正评估模型的能力。

观点4，未来模型肯定能在国际奥数竞赛中赢得金牌，甚至能解决一些著名的数学猜想。模型有没有能力自己提出假设？这是我衡量通用人工智能的关键标准。

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