Album
时长:
10分钟
播放:
330
发布:
3周前
主播...
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com
20251029 | 星期三
♾️
00:17 1. 报告:初级岗位缩减,全球青年面临最严峻就业竞争(财新网)
01:58 2. 重点整治低俗团播引诱打赏(网信中国)
02:27 3. 全国年均产生废旧手机超4亿部(央视财经)
02:54 4. 片仔癀价格大跌(界面新闻)
03:30 5. 油价下调!加满一箱92号汽油少花10.5元(央视财经)
04:03 6. 谁在制造王者荣耀(晚点LatePost)
06:04 7. 美团LongCat-Video正式发布并开源(新浪科技)
06:43 8. MiniMax开源并上线MiniMax M2模型(科创板日报)
07:08 9. 微软与OpenAI签署新协议(财联社)
07:40 10. 马斯克推出AI百科全书(科创板日报)
08:26 11. 亚马逊将裁3万人(财联社)
08:56 12. 王虹连夺两项重量级数学奖(综合新智元、量子位)
09:41 13. 郑智化登机事件背后,提供符合标准的无障碍环境是法定责任(财新网)
♾️
*欢喜哥许绍雄逝世
TVB28日早晨发表讣闻,许绍雄凌晨因癌症引发器官多重机能衰竭安详离世,享年76岁。1948年,许绍雄出生于中国香港,1岁时跟随父亲回到广州做生意。据TVB公开报道,其祖先是四大盐商之首的许拜庭,太公则是慈禧重臣许应騤,姑婆是中国近现代作家鲁迅夫人许广平。许绍雄曾表示:“比起他们,真的是树大有枯枝,族大有乞儿,我又是枯枝,又是乞儿,跟他们真的差很远。”
♾️
音频平台:小宇宙&苹果播客
文字平台:公众号/些许播客
信息来源:标题()来源
主播制作:30000
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开头音乐:Better Call Saul Main Title Theme (Extended) (风骚律师主题曲) | Little Barrie/Barrie Cadogan/Lewis Wharton/Virgil Howe
背景音乐:Cello Suite No. 1 in G Major, BWV 1007:I. Prelude (G大调第1号大提琴组曲,BWV1007-第1乐章“前奏曲”) | Alexander Rudin
♾️
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微小助手:Some30000
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空空如也

小宇宙热门评论...
30000_
3周前 河北
2
信息更新: 维基百科创始人嘲讽Grokipedia: 那么多夸马斯克的内容,能中立才怪 据新浪科技消息,埃隆・马斯克挑战维基百科的新项目“Grokipedia”在公开亮相之初便遭遇“坎坷开局”,维基百科创始人吉米・威尔士当地时间周二在纽约举行的 CNBC 科技高管理事会峰会上表示,“我并不看好他现在能做出什么真正有用的东西。” 面对马斯克关于维基百科存在“觉醒偏见”的指控,威尔士予以驳斥。“他对这一点完全误解了,”他说,“他对维基的抱怨是,我们依赖主流信源。对此我毫无歉意。我们不会把随机的怪人言论与《新英格兰医学杂志》相提并论 —— 这并不代表我们‘觉醒’。这很矛盾,我们如此激进,以至于引用了《纽约时报》。” “我还没时间仔细研究 Grokipedia,应该会挺有意思。但显然里面有很多赞美埃隆・马斯克天才之处的内容。所以我敢肯定,这一定不是完全中立的。”他补充道。 威尔士列举了多个现实案例,说明为何他不相信 LLM 能够以极低的成本复制维基百科全球社区数十年来所建立的成果。他估计,维基媒体基金会每年的硬性技术成本约为 1.75 亿美元,相比之下,大型科技公司持续向 AI 投入数十亿美元资金;据华尔街某机构预测,所谓的“超大规模企业”明年在 AI 领域的总支出预计将达到 5500 亿美元。 其中一个例子涉及威尔士的妻子。他表示,他常以一些冷门话题测试新兴聊天机器人模型的能力。当他询问“我的妻子是谁”时 —— 她虽非名人,但在英国政界有一定知名度 —— 几乎所有模型都会给出“看似合理但实则错误”的答案。威尔士强调:“每当你要求 LLM 深入挖掘信息时,结果往往一团糟。” 他还提到一位德国维基社区成员开发了一个程序,用于验证引用书籍的 ISBN 号码,并成功追踪到多处明显错误的来源。最终发现,此人承认自己使用 ChatGPT 生成文献引用,而该语言模型则“非常愉快地为你编造根本不存在的书籍”。 但他最后仍忍不住再次调侃:“我们总在谈论 ChatGPT 犯的错误。试想一下,如果有一种 AI 只用推特(Twitter)数据来训练,那会是怎样?那将是一个疯狂、愤怒、被荒谬信息喂养出来的 AI。”
30000_
3周前 河北
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信息更新: 维基百科创始人嘲讽Grokipedia: 那么多夸马斯克的内容,能中立才怪 据新浪科技消息,埃隆・马斯克挑战维基百科的新项目“Grokipedia”在公开亮相之初便遭遇“坎坷开局”,维基百科创始人吉米・威尔士当地时间周二在纽约举行的 CNBC 科技高管理事会峰会上表示,“我并不看好他现在能做出什么真正有用的东西。” 面对马斯克关于维基百科存在“觉醒偏见”的指控,威尔士予以驳斥。“他对这一点完全误解了,”他说,“他对维基的抱怨是,我们依赖主流信源。对此我毫无歉意。我们不会把随机的怪人言论与《新英格兰医学杂志》相提并论 —— 这并不代表我们‘觉醒’。这很矛盾,我们如此激进,以至于引用了《纽约时报》。” “我还没时间仔细研究 Grokipedia,应该会挺有意思。但显然里面有很多赞美埃隆・马斯克天才之处的内容。所以我敢肯定,这一定不是完全中立的。”他补充道。 威尔士列举了多个现实案例,说明为何他不相信 LLM 能够以极低的成本复制维基百科全球社区数十年来所建立的成果。他估计,维基媒体基金会每年的硬性技术成本约为 1.75 亿美元,相比之下,大型科技公司持续向 AI 投入数十亿美元资金;据华尔街某机构预测,所谓的“超大规模企业”明年在 AI 领域的总支出预计将达到 5500 亿美元。 其中一个例子涉及威尔士的妻子。他表示,他常以一些冷门话题测试新兴聊天机器人模型的能力。当他询问“我的妻子是谁”时 —— 她虽非名人,但在英国政界有一定知名度 —— 几乎所有模型都会给出“看似合理但实则错误”的答案。威尔士强调:“每当你要求 LLM 深入挖掘信息时,结果往往一团糟。” 他还提到一位德国维基社区成员开发了一个程序,用于验证引用书籍的 ISBN 号码,并成功追踪到多处明显错误的来源。最终发现,此人承认自己使用 ChatGPT 生成文献引用,而该语言模型则“非常愉快地为你编造根本不存在的书籍”。 但他最后仍忍不住再次调侃:“我们总在谈论 ChatGPT 犯的错误。试想一下,如果有一种 AI 只用推特(Twitter)数据来训练,那会是怎样?那将是一个疯狂、愤怒、被荒谬信息喂养出来的 AI。”
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