2026年10月:存储厂数钱,模型厂算账
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2026年10月:存储厂数钱,模型厂算账

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来源:小宇宙
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人工智能产业正呈现出截然不同的发展态势:存储芯片等“卖铲者”凭借长期协议和供应链短缺,收入锁定且增长强劲;而AI模型厂商则面临激烈竞争、利润被压缩,被迫精打细算成本。这反映了行业利润重心正从应用层转向基础设施层,对创业公司和市场估值带来深远影响。
AI基础设施(存储)的盈利确定性
* SK海力士营收创新高: 第三季度营收首次突破100万亿韩元,创历史纪录。
* 长期协议锁定产能: 公司预测到2028年,超过一半产能已被锁定,未来四年收入有保障。
* AI内存短缺预期: 公司预测AI内存短缺将持续到2030年,凸显“卖铲子”的结构性优势。
* 市场影响: 导致云厂商议价空间受限,并对依赖“token成本下降”商业模型的AI创业公司构成挑战。
AI模型厂商的成本竞争与利润困境
* Anthropic的成本可视化: 推出新工具,帮助企业客户追踪Claude上的支出,从“比聪明”转向“比算账”。
* 利润结构性挑战: Stratechery分析指出,模型层利润可能是暂时的,而约束层的利润才具结构性。
* Google的策略: 发布Gemini 4 Carbon但限制普通用户使用,可能成为新的准入门槛或商业节奏考量。
* 毛利压力: 定价透明化趋势可能进一步压缩模型厂的毛利。
中国AI市场与供应链的复杂性
* 市场估值下修: 国内STAR50指数四个月内下跌约40%,市值蒸发约4800亿美元。
* 实体AI的“增收不增利”: 机器狗公司Unitree营收增长近70%但净利润下降17%,因研发投入增长超三倍。
* 并购趋势: 预计中国AI芯片公司未来将面临更多并购而非IPO。
* 芯片物理拦截: 马来西亚海关查获约1211万美元的先进AI芯片,推高境内合规算力成本。
行业结构性变化与创业者选择
* 核心衡量标准: 收入是否已通过合同锁定,而非每季度需要重新证明。
* 长协与现金流优势: 拥有长期协议和稳定现金流的公司更具竞争力。
* 估值与管制风险: 部分公司面临估值下修和潜在的管制风险。
* 创业者困境: 面临“收租”与“交租”的选择,且往往别无选择,突显市场对基础资源的控制力。

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