AI前沿:从梯度下降模拟提示到数据效能的革命
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AI前沿:从梯度下降模拟提示到数据效能的革命

6分钟 93 8个月前
节目简介
来源:小宇宙

[CL] Can Gradient Descent Simulate Prompting?


[MIT CSAIL]


https://arxiv.org/abs/2506.20989


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[CL] Potemkin Understanding in Large Language Models


[MIT & University of Chicago & Harvard University]


https://arxiv.org/abs/2506.21521


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[LG] The Ideation-Execution Gap: Execution Outcomes of LLM-Generated versus Human Research Ideas


[Stanford University]


https://arxiv.org/abs/2506.20803


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[CL] Bridging Offline and Online Reinforcement Learning for LLMs


[FAIR at Meta]


https://arxiv.org/abs/2506.21495


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[CL] Data Efficacy for Language Model Training


[Microsoft Research]


https://arxiv.org/abs/2506.21545

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