随着Deep Seek等AI工具的普及，在社交媒体之中出现了更多的所谓AI博主。这些人，以利用AI热点来作为噱头制造内容，吸引流量。只是，你随便去翻两页，你便会发现这些内容同质化十分严重，而且都喜欢采用一种夸大其词的表现方式。

作为平台来说，平台当然是欣然乐见这种现象的。因为各个平台的推荐算法机制都更加偏爱热点、新鲜和具有争议性的内容。而AI话题算是现在最符合这几点要求的热门选择。它带来的那种未来感以及不确定性，可以促使用户的情绪波动，以让用户在不自觉之中便产生了点击的行为。如此下来，这种推荐算法的倾向必然会使得用户会看到更多所谓“教你使用AI”、“跟上AI风口”、“用AI做副业”等内容，我经常所担忧的信息过载便会又一次产生。

这些内容信息大多数都并不能让你获得确切有效方法，能解决问题。它更多是让你感到抓不住重点以及感到异常的浮躁以及眩晕。本来观看者是想通过社交媒体之中的一些内容来进行学习以及了解AI，但是遭遇到的却是大量的低质量内容。

别说什么知识不知识了，观看者感受到的只有一种被AI恐慌裹挟带来的情绪。想要通过AI来获得进步的普通人被这些低质量内容给打晕并钉在在了原地。

这种现象的出现让我感到问题还是挺大的。

AI现在是风口，我们都知道。大量的人去追逐这样的流量红利，好像也的确符合人趋利避害的本性。可是那样的信息内容对于大多数的观看者来说，尤其是一些想要去了解以及学习AI的观看者而言，是非常不负责任的。也多半有些无耻。

原因很简单，因为这些内容的表述者，他们并不具备专业的AI背景，大多数他们的内容都是通过简单的二次加工所带来的表面信息差。信息增量可以说是完全没有，除了制造一些恐慌感之外，可以说是毫无营养。

作为观看者来说，对于这些内容还是要保持极高的警惕性！还是要尽快修炼出一些信息过滤的有效能力。

要知道，社交媒体最大的问题就是，它非常会制造“随机噪声”。作为信息消费者，要从万千的内容之中抓到那个对你来说最有效的内容，并不是一件容易的事情。如果可以的话，还是要给自己一个深度学习的机会。想要去学习AI，就去看一些深度讲述AI的书籍或者纪录片，前沿的报告。

都要比看这些短视频，这种信息要强很多。

以上。