简报：Reid Hoffman关于AI哲学和超级能动性

核心主题：本访谈围绕AI时代下的人类角色、技术与社会的互动、以及个体和集体如何在新格局下保持和增强“能动性”（Agency）。霍夫曼强调AI不仅是技术工具，更是深刻改变社交、认知和人类存在方式的新媒介层。他呼吁拥抱变化，主动塑造未来，并从历史、哲学和人类本性的角度探讨了AI带来的机遇与挑战。

AI作为新的社交媒介层： 霍夫曼预测未来我们将生活在被AI代理（agents）环绕的场域中。AI将不仅仅是聊天机器人，而是渗透到所有社交互动中的中介者。这类似语言、互联网或社交礼仪对人类互动的影响，形成一个由无数AI代理构成的无处不在的“场域”，深刻改变我们的社交方式。

引用： "人们总是因为聊天机器人而把AI看作是一对一的互动，就像是我和我的聊天机器人对话，类似谷歌搜索。但实际上，在未来几年内，我们将生活在一个被代理(agents)包围的场域中。"..."所有这些社交互动现在都将有一个由代理组成的中介场域。"

警惕AI拟人化与社会化： 霍夫曼强调在使用AI代理（如Pi）时必须小心拟人化问题。AI应增强而非替代人类关系。我们需要发展新的社交词汇和规则来区分与AI和人类的互动。对于儿童与AI的互动，他特别强调AI的社会化培养，避免培养出“主人”心态。

引用： "我们必须小心AI的拟人化(anthropomorphication)问题。"..."它不想取代你的人际关系，它想成为你社交互动全景中的一部分。""你需要更丰富的社会化方式。""你不会希望它们教孩子粗鲁、咄咄逼人或先发制人，也不想训练出黑格尔主奴辩证法中的'主人'心态。"

超越社交媒体的“七宗罪”，升华人类本性： 霍夫曼回顾社交媒体如何利用人性的“七宗罪”来获取成功（如傲慢、嫉妒、愤怒）。他认为AI社交不应重蹈覆辙，而是应该试图升华和转化这些倾向，帮助人们成为更好的自己。平台应将社会和群体视为“客户”，考虑引入网络健康指标（如愤怒和极化程度），并积极缓解负面内容。

引用： "如果只想成功，那就投资一种或多种七宗罪。""作为技术专家，你不应该沉溺于这些罪，而应该试图升华它、转化它，帮助人们成为更好的自己。""LinkedIn从一开始就有不同的设计理念：我们是节省时间的，不是消耗时间的。我们希望你完成有用的工作任务..."

人类的独特性在于“进化的意识”： 面对AI能力的飞速发展和对人类特殊性的质疑，霍夫曼认为人类的核心价值和独特性可能在于其推动意识不断进化的使命。这是一种不断探索存在、意义和拓展认知边界的过程。即使AI在许多具体能力上超越人类，作为意识的承载者和进化推动者，人类可能扮演着无可替代的角色。

引用： "我们正在探索人类特殊性的旅程上。它可以从'我们是社会性生物'开始——但现在我们发现，人类不是唯一的社会性生物；也可以从'我们使用语言'开始——但我们也不再是唯一的语言使用者。""我们确实拥有（进化升级的）意识，这才是非常珍贵的...""这种让意识不断升级、突破边界的过程，可能就是人类在宇宙中的独特价值。"

通过技术变得“更人性”（Homo Technae）： 霍夫曼引用柏拉图对书写的担忧来比喻当前对AI的恐惧，认为人类是“技术人”（homo technae），是工具制造者和使用者。技术是人类进化和认知发展的核心部分。每一次新的认知技术（如书写）的出现，都会带来对能力削弱的担忧，但最终都为人类提供了新的能力和认知空间。AI聊天机器人的互动性甚至克服了书写“无法回应”的局限性。

引用： "我想表明，自从有了文字，我们就对新技术有这些担忧。""人类是homo technae——是工具制造者和使用者。通过我们创造的工具，我们既不会变得不那么人性，也不会成为超人或后人类。我们变得更人性。""相对于反复阅读，我可以说：'我对《斐德若篇》有这个想法，那个问题？'这种互动性实际上能让你达到更深的理解。"

AI可能催生新的“衍生认识论”： 霍夫曼探讨了AI可能带来的哲学范式转变，特别是“衍生认识论”的概念。当AI专家系统提供我们无法完全验证其推理过程的答案时，我们可能需要学会信任这些来自“更高”来源的知识，这甚至类似于宗教中的“启示”。这可能触及归纳、演绎和溯因之外的新推理形式。

引用： "这在哲学上会非常令人困惑。""这可能触及我们对归纳、演绎和溯因推理的理解之外的新推理形式...""是的，启示。在字面的宗教意义上，有一个我们通过某些方式信任的、高于我们的来源，向我们提供我们无法自己验证其证明的答案。"

拥抱技术未来，增强“超级能动性”： 霍夫曼将他的书命名为《超级代理》（Superagency），强调个体和群体在技术演进中积极塑造世界和自身道路的能力。这种能动性是集体性的，依赖于技术和我们在社会网络中的位置与互动。他认为我们应该“边飞边修建降落伞”，通过实际部署和体验来理解和塑造技术，因为人类想象力是有限的。面对存在性风险，他主张通过建立稳定的制度和技术来管理风险组合，而非单独暂停某项技术，并认为AI在降低整体风险方面可能发挥积极作用。

引用： "你在塑造周围世界和自己人生道路方面具有某种能力、控制力和主动的意志参与。""拥抱并帮助塑造它，这是人类提升的方式。""我的观点是，AI在降低整体风险方面实际上是积极的，特别是在应对流行病、气候变化，甚至小行星威胁方面。"

多中心治理与基准测试的“隐形”监管： 霍夫曼提出了“多中心治理”的概念，认为公司受到客户、股东、员工、媒体等多个相互关联网络的规范，这发生在正式监管之前。在AI领域，基准测试（衡量能力、安全和对齐）成为一种重要的“监管”形式，它不仅设定了最低标准，还提供了积极的规范性理想，并通过“安全创新”推动技术发展。

引用： "导致所有实体——个人、群体、社会——受到监管的，是这些相互关联的网络。""这些基准测试今天就存在，完全独立于监管机构，因为我们都在说：'我的产品比你的好，我有更好的安全和对齐基准。'"*

如何准备AI革命：善用工具是关键，文科生可能有优势： 霍夫曼建议个人应对AI转型的最重要能力是学会高效使用这些工具。他举例说明了AI在日常生活和研究中增强能力的潜力，同时也指出了AI的局限性（如“幻觉”）。他认为未来十年最重要的职业能力是“你使用这个工具的能力”。有趣的是，他提到由于AI的“黑箱”性质和对提示工程、文本交互的需求，拥有人文学科背景的人可能比工程师更有优势，因为他们更关注“代理是什么”、“提升是什么”以及AI如何融入人类社会。

引用： "绝大多数人，即使是深度使用聊天机器人的人，也不知道它们能做的所有事情。""未来十年最重要的高阶能力是：你使用这个工具的能力如何？""原因是，工程师并没有更好地理解AI内部发生了什么，因为它是黑箱性质的。所以很多优势来自提示工程和与文本的互动。""当我们思考AI如何提升人类时，人文学科的东西确实非常重要。"

总结：Reid Hoffman对AI的态度是务实且积极的。他承认AI带来的挑战和风险，但更强调将其视为人类进化旅程中的下一站。他呼吁个体和集体通过拥抱技术、善用工具，并以哲学和人文学科的视角思考AI与人类社会的关系，来增强自身的“能动性”，从而主动塑造一个更美好的未来。他独特的PayPal黑帮成员、哲学背景以及投资经验，使其对AI的哲学思考兼具深刻性与实用性。

如果希望和主播建立联系/加入听友群，可加微信bonewe2004！

关于主播：