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来源：小宇宙
很多人觉得 AI 写文案一定有 AI 味：很顺、很正确、但不像人。可我最近跑出一条基本由 AI 写的内容，结果直接到了 CPE 1000。我的第一反应不是「AI 好会写」，而是：原来不是 AI 写不了像人的东西，是以前我给 AI 的东西太粗了。
这期聊一个很有体感的知识库方法：想让 AI 写得像你，不是靠一句神奇提示词，而是靠两个动作：细分稿件，沉淀知识库。
本期会讲到：
* 为什么 AI 味很多时候不是模型问题，而是上下文太粗、资料太混
* - 为什么「学一下我的风格」这个要求太虚，AI 最后只能学成平均味
* - 为什么要先分账号：AI 狂热版、大 ad-skills、公众号、播客逐字稿不能混在一起
* - 为什么同一个账号里也要分广告、非广告、复盘、AI 短视频稿
* - 知识库不是资料越多越好，而是分类越准越好
* - 为什么历史爆款、标题、封面、评论区反馈都应该沉淀成下一条内容的判断依据
* - 怎么让 AI 学一个具体场景里的你，而不是一个模糊的你
如果你也觉得 AI 写出来有 AI 味，今天先别急着改提示词。先检查自己的知识库：账号有没有分开？广告和非广告有没有分开？公众号、小红书、短视频、播客有没有分开？高表现内容和普通记录有没有分开？评论区反馈有没有单独存？
当这些分清楚以后，AI 写文案就不是凭空生成，而是在接着你的内容系统往下写。
全平台搜「年轻朋友阿甜」找到我。
小红书链接：年轻朋友阿甜 联系我：t77296403
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* - 为什么「学一下我的风格」这个要求太虚，AI 最后只能学成平均味
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* - 知识库不是资料越多越好，而是分类越准越好
* - 为什么历史爆款、标题、封面、评论区反馈都应该沉淀成下一条内容的判断依据
* - 怎么让 AI 学一个具体场景里的你，而不是一个模糊的你
如果你也觉得 AI 写出来有 AI 味，今天先别急着改提示词。先检查自己的知识库：账号有没有分开？广告和非广告有没有分开？公众号、小红书、短视频、播客有没有分开？高表现内容和普通记录有没有分开？评论区反馈有没有单独存？
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