在本期播客中，我们一起回顾2024年AI大模型的发展历程，探讨了从ChatGPT 4到OpenAI的O1产品，以及它们如何引领了新的方向。我们将讨论AI技术的快速进步如何影响普通人的生活，以及大模型公司面临的挑战和未来趋势。
主播团队
Patric：身兼多职的投资界工作者，热爱智能硬件和小家电。
Eric：硬核博士，投资世界的探索者和挑战者。
圣冰：前华为、特斯拉等科技大厂员工，出海、硬科技公司长期顾问。
内容索引
00:10 - 2024年AI大模型关键词
讨论了2024年AI大模型的关键词，包括系统1到系统2的转变，ChatGPTo1产品的发布。
01:20 - AI的普及与影响
AI成为新闻媒体的热词，从国家战略到普通人的生活，AI无处不在。
03:14 - AI工具的效率提升
分享了AI工具如何提升工作效率，尤其是在信息检索和整理方面。
05:21 - 信任与AI的悖论
当AI的能力超过用户时，如何判断AI提供的答案是否正确？
07:20 - 信任链的建立
讨论了如何建立用户对AI产品的信任，以及OpenAI如何保持其在AI领域的信任优势。
10:03 - 大模型霸权与超级应用
探讨了大模型霸权的问题，以及2024年是否出现了超级应用。
12:37 - API与应用层公司的价值
讨论了API模式是否会成为未来大模型能力强化后的新范式，以及应用层公司的机会。
17:13 - AI公司的商业模式与收入
分享了OpenAI的收入情况，以及AI公司的商业模式和收入闭环的挑战。
23:22 - 高固定成本投入与垄断
探讨了大模型公司的高固定成本投入，以及如果不能形成垄断可能面临的挑战。
24:02 - 制作大模型的成本
讨论了制作一个大模型所需的成本，以及成本的逐年增长。
27:00 - 未来10年制约AI发展的因素
讨论了电力、芯片、数据和延迟墙等因素如何制约未来AI的发展。
27:51 - 普通人如何感受大模型时代
分享了普通人如何感受和利用大模型时代带来的变化。
30:56 - 个人反思与信息孤岛
如何在信息孤岛时代保持主动。
制作团队
策划制作：Patric、Eric、圣冰
剪辑：Patric、圣冰