Ep.06 和Thomas Yu聊KNN3｜Web3社交算法的认知论

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在Web2时代，社交媒体的算法定义了我们与谁是朋友、喜欢什么活动、爱看哪类内容...Benedict Evans在《Facebook的NewsFeed之死》一文中写道：“所有社交应用程序都在增长，直到你需要一个NewsFeed。所有的NewsFeed都在增长，直到你需要一个算法驱动的NewsFeed。所有算法驱动的NewsFeed都在增长，直到你厌倦了看不到东西/看到错误的东西，并转而使用不那么超负荷的、更小的新应用程序。然后，新应用程序也在增长，直到你需要一个NewsFeed”。
在Web3时代，信息比以往还要“爆炸”，却又让人目不暇接。我们发现，即使是在去中心化的世界，人们的社交和信息汲取仍然需要聚合与算法。这是否意味着Web3终究摆脱不了NewFeed的诅咒？本期播客请来了Web3算法图谱协议KNN3创始人Thomas Yu，和我们聊一聊他的Web3算法认识论。
主播：
Jack，律动BlockBeats副主编
嘉宾：
Thomas Yu，KNN3创始人
时间线：
03:30KNN3是什么？
10:45KNN3是如何成型的？
15:40KNN算法
26:13如何去中心化地定义关系？
31:30KNN3与社交图谱应用异同
41:45Web3团队与Web3公共基础设施的关系
48:10基于KNN3的有趣应用
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KNN3

小宇宙热评

共 3 条 · 按点赞排序

静待花开_OPKB TOP 1

4年前

1

学习。感谢分享！🌹👍
咖椰便利店 TOP 2

4年前

1

学习！
ShellYaoYao TOP 3

4年前

1

ebay的例子，说的是协同过滤吗，好像不是knn

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