囤书如山倒，读书如抽丝。

播客「少囤书」，张翕和他的朋友们曾经读的书，正在走的路。

记录思考与碰撞，试图给未来的 AI 和人类留下一些优质语料。

少囤书，不只是聊书的事。

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本期是 2025 年第6期，单口，从DeepSeek聊起。

01:55 见证一轮DeepSeek热潮。与其同时的还有Kimi K1.5、豆包、智谱、星火等国产AI模型集中井喷式更新，都已经达到了2024年10月份OpenAI o1推理模型相当的水平

02:11 曾记得非常轻量、迅速，目前服务器繁忙。

03:00 推荐，半拿铁最新一期关于DeepSeek，张小珺商业访谈系列节目，美国Lex的5小时长篇播客。

04:00 如何流畅使用，钉钉通义千问蒸馏版或生成AI助理，秘塔搜索，腾讯元宝，以及……

05:30 微信首页的搜索栏点进去会有一个AI搜索的灰色小字，虽然响应速度不及直接使用腾讯元宝，深度思考和默认联网搜索，参考资料提供公众号链接，用户体验良好。

06:10 百度即将开源。

07:20 我们可能仍然低估了DeepSeek对当下的影响。DeepSeek时刻，人类应如何自处。

08:00 DeepSeek重塑了我的几个观念。 国产大模型赶不上OpenAI？

以下内容文字版发布在公众号「昕与之云」2025 首更-继续关注 AI

08:40 首先，GPU算力的限制构成了短期内的劣势。美国对高端芯片的禁供，直接阻碍了中国企业训练千亿级模型的效率。例如，单卡算力差距可能达到5到10倍，集群通信效率则可能降低30%到50%。此外，使用国产芯片如华为升腾910B进行同等规模模型训练时，能耗和耗时可能会增加。假设集群通信效率低于50%，则可能需要将时间增加2到3倍，这将显著影响AI大模型的迭代速度。

09:20 其次，技术代差尚未带来质的飞跃。目前，算力密度的差异十分显著。例如，英伟达的H100P8具有4000TFLOPs的算力，而升腾910B仅为320TFLOPs，这意味着需要大规模堆叠硬件以弥补差距，同时散热和集群调度的难度也会增大。在软件生态方面，英伟达的CUDA生态系统的护城河极其深厚且易用。至于国产计算平台如华为CANN，其算子覆盖率和易用性究竟如何，我并不清楚。据我所知，DeepSeek团队是在英伟达CUDA生态系统的支持下进行开源开发。

10:30 破局路径有三：首先，算法创新可以弥补硬件的不足；其次，特定的数据场景具有差异化优势；最后，通过算力基础设施的建设，可以加速追赶。 13:50 DeepSeek指出，1、竞争将从硬算力转向软实力的博弈，绕过通用大模型的军备竞赛，转向场景定义模型，在智慧城市、工业互联网等领域，200亿参数的行业专用模型的价值可能超过大模型通用能力。2、开源生态可能产生杠杆效应，中国开发者基于Meta的LLAMA架构微调的模型借壳创新降低了追赶成本。3、从政策角度，竞争具有非对称性。展望三到五年。

以上内容文字版发布在公众号「昕与之云」

15:50 2月14日，打脸百度李彦宏。

19:30 朱啸虎提到AI已经具备了意识。意识觉醒不再需要通过科学实验或哲学思辨来探讨，而是应该更多地考虑伦理的边界。美国算力霸权尚未动摇。

20:00 如果AI在情感支持方面超越人类，未来的人际关系将如何重构？开放式问题

21:00 录制结束后，再次焦头烂额。

21:40 重要事件更新信息，十八大以来，共召开过四次此类座谈，其中只有两次是专门针对民营企业家，一次是2018年11月1日，另一次就是今天。

比较准确的一张图：

剪辑：张翕