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田老师认为，训练数据是机器人智力的源头，包括复杂环境中完成任务的行动类、规划类训练数据到达“临界值”后，闭源或开源的机器人基础模型会出现，然后快速推动全球机器人产业创新发展，我国国产的机器人基础模型架构亟待科研提速。

全球AI要闻，AI机器人公司融资3亿美元，数据量比同行大千倍。

近日，机器人公司Skild AI宣布A轮融资3亿美元，投资者包括杰夫·贝佐斯、软银、红杉资本等，估值达15亿美元。公司成立不到1年，由卡内基梅隆大学教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta 创立，构建首个可扩展的机器人基础模型，能适应不同的硬件和任务，在模型设计上具有鲁棒性。正在突破机器人数据壁垒，Skild AI训练模型的数据量是竞争对手模型的千倍以上。还披露了Skild AI 移动操控平台，由 Skild Brain 提供动力，在这个平台上“可以开发用于机器人的高级 AI 算法和应用程序”，他们想要“使机器人操作像调用普通 API 一样简单”。

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