论文提出集成多深度强化学习代理的股票交易架构，每个代理分别处理不同价格图表（笛卡尔坐标图、极坐标图、K线图），通过近端策略优化（PPO）算法学习交易策略。实验显示，组合策略在S&P 500等资产上显著优于单一图表策略：回溯测试中52项财务指标有50项领先（如原油交易年化回报达102%，索提诺比率4.2），关键优势在于多图表融合提供跨时间维度的市场视角，有效区分噪声与真实信号，并通过遗传算法调参和区块交叉验证降低过拟合风险。

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