本次潜空间邀请了「Lepton AI 鱼哲」， 本次分享的主题是《除 AI Infra 外，还有什么重要的事》。

💡关于「奇绩潜空间」：

奇绩潜空间是 GenAI 时代冲得最快的一批科研学者/从业者/创业者聚集的 AI 人才社区，我们定期邀请大模型前沿创业者分享产品实践探索，如杨植麟、吕骋、闫俊杰等；邀请前沿科研学者分享最新技术进展，如姚顺雨、蔡天乐等；希望可以为所有 GenAI 时代的创业者、从业者提供可借鉴、可复制的经验。

本期文字稿：奇绩社区内容精选

💡本期嘉宾：

鱼哲是 Lepton AI 产品负责人，曾在阿里云担任高性能 AI 平台产品负责人，专注于 AI 在多个行业的落地及应用。

Lepton AI 是一个云原生的人工智能平台，致力于开发先进的 AI 能力，简化 AI 应用的构建过程，并降低 AI 开发门槛。目前公司提供了一系列工具和服务，如 Python SDK 和云计算平台，以降低 AI 应用开发的复杂性，其产品预览展示了其在语音识别、艺术化二维码生成、幻觉艺术创作等方面的能力，并且支持与 Hugging Face 模型库的集成。公司致力于解决 AI 基础设施层的问题，提供高性能推理引擎和多云平台，以帮助开发者更容易和经济地创建、部署和扩展 AI 应用。

⏰时间轴：

00:47 AI 的 Granularity（粒度） 和 Accountability（问责）

11:05 用 Granularity 和 Accountability 四象限来分析各AI应用，如perplexity、c.ai等

23:43 除了Infra外，还有什么重要的事?

34:11 为什么做Lepton AI？

40:46 聊聊这一年 AI Infra 创业的感受

41:45 AI Infra 的核心痛点是什么？

01:06:45 数据创业的机会

01:12:42 产品经理：理解市场、跨团队协作、交付商业化结果

01:16:58 AI Infra 的创业当中遇到哪些有意思的伪需求？

01:20:21 中美两边的 Infra ToB 的商业模式和创业环境的区别

01:24:24 什么是 AI infra 和应用都喜欢的高质量数据？

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