为什么你的大脑能一眼认出歪歪扭扭的数字3，而传统程序却束手无策？这背后隐藏的，正是神经网络的魔法。本期将带你复刻3Blue1Brown的经典思路，从零开始构建一个能够识别手写数字的神经网络。我们将把一张28x28的像素图片，转化为784个神经元的激活信号，看它如何流经包含13002个可调参数的隐藏层，最终在输出层点亮代表正确答案的神经元。这不仅仅是关于权重、偏置和Sigmoid函数的数学课，更是理解所有现代AI——从ChatGPT到Midjourney——背后核心思想的钥匙。
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