本期播客探讨了生成式AI如何改变零售业购物体验，重点分析美国市场趋势，结合Adobe Analytics、TechCrunch和TechTimes等数据，特别提到亚马逊Prime Day作为AI应用的缩影。

主要内容：

1. AI驱动零售网站流量激增：Adobe Analytics数据显示，2025年2月与2024年7月相比，AI带来的零售网站访问量增长1200%，每两个月翻倍，显示AI工具从尝鲜到普及的快速转变。
   
   尽管AI流量占比仍较小，但指数级增长势头显著。
   
   


2. 消费者如何使用AI购物：55%用户用AI研究产品，47%获取推荐，43%寻找优惠，35%寻找礼物点子或独特商品。
   
   AI像个性化购物顾问，92%用户认为AI改善购物体验，87%表示在购买大件（如家电、汽车）时更依赖AI。
   
   


3. AI访客行为特点：AI来源访客停留时间长8%，浏览页面多12%，跳出率低23%，显示更投入和自信的购物体验。
   
   转化率比其他来源低9%，但差距从去年7月的43%快速缩小，表明AI推动购买的能力增强。
   
   


4. 电脑 vs 手机使用趋势：86% AI购物流量来自电脑，适合深入研究；但Prime Day期间，52.5%销售额预计通过手机完成，反映促销活动中的快速操作习惯。
   
   


5. Prime Day与AI：预计2025年Prime Day（7月8-11日）美国销售额达240亿美元，同比增长28%。
   
   AI流量同比增幅或达3200%，用户用AI实时追踪优惠，尤其在电子产品、家电等复杂品类中表现突出。
   
   


6. 跨行业趋势：AI流量增长不仅限于零售，旅游业增1700%，金融服务业增1200%，显示AI作为决策辅助工具的跨行业潜力。
   
   

核心观点：

生成式AI正从新奇技术转变为日常购物伙伴，深刻影响产品发现、研究和决策过程。零售商需适应这一变化，尽管转化率仍有提升空间，但高参与度和缩小中的转化差距预示AI在复杂购买决策中的巨大潜力。

资源与后续：

• 公众号/视频号：全球风口