S3E05 高频迭代的AI数据科技，如何更贴近金融市场与决策需求？

当下，AI的热度席卷各行各业，在高度依赖数据又受限于风险的金融领域，AI究竟是更智能的技术工具，还是重塑底层逻辑的基础设施？本期节目将与上海高金金融研究院研究员林静一起，解析AI数据科技在金融行业中的真实落点，探讨当数据、算法与算力逐渐构成金融的新基地时，投资决策逻辑、机构协作方式甚至从业者的角色，将如何被重新定义。
节目从AI技术的「增强操作」出发，深入金融机构面临的数据痛点，在量化交易、产业链分析等场景下探讨AI如何从市场信号中推演产业因果关联，以七成可见信息推断三成未知趋势；剖析开源浪潮下金融与AI的生态协作逻辑、寻找中小金融机构的破局机遇的同时，也思考AI的风险边界和责任界定。这期节目不只讨论技术，更试图回答：在算法高频迭代的当下，人如何锚定自身的定位与价值。
-嘉宾-
林静，上海高金金融研究院研究员、国际金融家论坛数字化专委会理事、CGFT项目管理办公室特邀讲师、香港城市大学计算学院特聘教授、香港人工智能和机器人学会常务理事
-主持人-
倪海英，上海交通大学上海高级金融学院金融研究院助理院长、MBA项目执行主任
-时间轴-
01:25 嘉宾行业背景：从金融博士到AI数据科技
05:44 作为人类能力的延伸，AI正从「增强知识」走向「增强操作」
12:19 金融机构早期面临的核心数据挑战：丢失、割裂与无法验真
19:45 量化交易是AI在金融领域最成熟的落地场景
24:55 以中小微企业服务为例，AI如何用70%的信息推断30%的未知
32:31 单一机构难以闭环，产业金融正在走向生态协作
34:44 开源降低门槛，中小金融机构会被边缘化吗？
39:15 AI并非「无人驾驶」，最终决策者依然是人
41:47 高频迭代的闭环学习，让AI更贴近当下的市场
45:19 人类从来不以计算见长，核心能力是定义「需求」
53:11 焦虑只是过程中的阵痛，AI无法替代人与人之间的连接
-本节目由交大高金 MBA 出品，JustPod制作发行-
-互动方式-
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-制作团队-
制作人：尹星 闫漫汀
声音设计：陆佳杰
节目运营：米粒
节目统筹：陈小静
-声明-
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