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田老师认为，在科技领域，低成本是全民需求的“最佳伴侣”，大模型与算力都在尺度定律的高速公路上飞驰，AI公共基础设施在工程化领域不断遇到新问题、找出新解法，全社会的生成式智能、具身智能将有望在未来3年享受到更低成本的算力、数据公共服务。

全球AI要闻，美国红杉认为，2025年才是AI数据中心大年。

7月8日，红杉资本合伙人戴维·卡恩分享对数据中心建设热潮的五大预测。他指出，2025年将是“数据中心之年”，我们正处于从炒作周期向工业驱动建设周期过渡的风口浪尖。

亮点1，人工智能将催化新能源转型。一些超大规模企业会发现，他们不够灵活，新的工业AI参与者将填补这一空白。新AI数据中心将在实体经济带动钢铁、能源、运输和建筑等经济发展。

亮点2，未来6个月开始，由于液体冷却、集群规模和电源接入问题，在2025年数据中心建设将出现大量延迟上线，技术问题也比比皆是，下一代英伟达芯片需要液体冷却，而目前液体冷却供应链出现短缺。锂离子电池已成为新数据中心建设的主要材料。

亮点3，超大规模数据中心运营商将有市场格局之分，Equinix、Digital Realty、CyrusOne等市场参与者正经历“冲击”，当新数据中心容量上线时，AWS、Azure等提供训练推理成本将大幅下降，这对初创公司有利。但是否有足够需求来满足，目前还不知道。

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