文章探讨如何将工程学中的"平均故障时间"（MTTF）概念应用于金融市场的趋势分析。作者通过系统研究不同时间框架的趋势数据，发现成交量特征和时间周期是影响趋势持续概率的关键因素：确认趋势（伴随成交量支持）相较可疑趋势具有更低失败率。文中通过标准普尔ETF（SPY）的实际案例，展示了短期与中长期趋势的累积失败率差异——短期趋势在持续59根K线后失败概率达88%，而同期中长期趋势仅29%。研究强调，多时间框架的MTTF交叉验证能预判回调幅度（如当多个框架同步延展时失败风险骤增），并结合锚定点等技术工具动态调整头寸规模，从而提高交易决策的客观性，在趋势萌芽期加仓，在衰竭期减仓以优化风险收益比。

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