拿几百万2000张显卡做的开源模型，赶上了OpenAI的水平；西方技术圈懵逼：怎么做到的？

今天，我们要揭开一个惊人的科技突破 ——DeepSeek 最近发布的全新开源模型 DeepSeek-v3。这个模型被宣称是目前最强的开源大模型，其能力甚至与闭源的 GPT-4o 不相上下，令人难以置信的是，它的训练仅需 2048 张英伟达 H800 AI 芯片，这在行业内引发了广泛的热议。DeepSeek-v3 采用了混合专家架构，拥有 6710 亿的参数，推理速度比其前代模型提升了 3 倍，让它在多项测试中超越了阿里云 Qwen2.5 和 Meta 的 Llama-3.1，与 OpenAI 和 Anthropic 的闭源模型不相上下。此外，这个模型的训练成本仅为 557.6 万美元，远低于行业平均水平，这让许多业内专家都感到惊讶。计算机科学家 Andrej Karpathy 更是指出，这样的成果在资源受限的情况下，展示了对研究和工程的卓越追求。这不仅是技术上的突破，更是中国大模型创业者在严峻的算力和资金环境中，努力进行算法优化的一次成功展现。李开复的评论也不容忽视，他强调中国大模型公司的优势在于低成本和高效率，并指出与国外同行相比，他们的训练成本和推理价格都有显著优势。所以，这场科技的竞争将如何影响未来？DeepSeek 的成功是否会改变行业格局？请大家继续收听详细内容！

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