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​​播客笔记​​

1. ​​AI代理简介​​定义：能处理多步骤任务且无需人类全程操控的人工智能，功能超越基础版ChatGPT。
   
   应用场景：存在于独立应用、现有应用的侧边栏或插件中，也可能以网页对话框形式出现。


2. ​​七种AI代理类型​​（含示例、产品及用途）：​​业务任务代理​​：可在多个企业软件中运行（如UiPath、Microsoft Power Automate），用于发票处理、日程安排等。
   
   ​​对话代理​​：文本或语音聊天机器人，用于客户支持、IT或人力资源相关事务（如Google Dialogflow、Amazon Lex）。
   
   ​​研究代理​​：检索和分析可信信息（如OpenAI Deep Research、Perplexity Pro），适用于学术研究、解答技术问题等。
   
   ​​分析代理​​：分析结构化数据以生成报告或图表（如Power BI Copilot、Tellius），用于制作仪表盘、提炼商业洞察。
   
   ​​开发者代理​​：辅助完成编码任务（如GitHub Copilot、Cognition的Devin），用于调试、代码重构等。
   
   ​​特定领域代理​​：专为法律、医疗、金融等高危或受监管领域设计（如法律领域的Harvey、医疗领域的Hippocratic AI），用于合同分析、医疗分诊等。


3. ​​AI代理的独特之处​​与基础聊天机器人不同，AI代理能够执行多个操作，还能连接Salesforce CRM、编码软件Jira、代码库GitHub等各类应用来完成任务。


4. ​​技术进展​​模型上下文协议（MCP）及类似工具让代理能访问数千个应用（如Slack、Jira）的信息。
   
   代理通常结合大语言模型（LLMs）、推理模型或其他规划组件来确定任务步骤及顺序，还包含记忆系统以记住过往交互和用户偏好，且需要“协调器”软件来整合这些技术。


5. ​​实际应用案例​​​​Carvana​​：其开发的代理基于Cline软件，结合OpenAI的o3模型和Anthropic的Claude Sonnet 4模型，员工可用 plain English 指令让其构建新网页，该代理还能通过MCP连接Jira、GitHub、Figma等应用。
   
   ​​Gumroad​​：使用Cursor、Devin等编码代理，虽每月花费数千美元，但减少了软件工程师数量，每年节省数十万美元。
   
   ​​安永（EY）​​：开发的合规审计代理虽成本高于基础聊天机器人，但相比人工风险分析节省了5%-20%的成本。


6. ​​成本与收益​​成本较高：例如OpenAI的Codex代理成本约为基础大语言模型的4倍，微软通过GitHub提供的类似编码代理功能每人每月收费40美元，是基础版的4倍。
   
   收益显著：企业认为使用代理的高成本是值得的，OpenAI预测到2029年其代理相关收入将从今年的30亿美元飙升至290亿美元。


7. ​​现状与发展​​虽过去两年发展迅速，但仍可能出错，需要一定的人类监督。
   
   先进代理可长时间处理单一任务，如OpenAI的Codex代理可在无人工监督下处理编码问题长达30分钟，Anthropic的Claude 4模型则可达7小时。开发者表示，尽管结果并非完美，但审核和微调代理的工作仍比从零开始编码更省时。