Album
时长:
19分钟
播放:
64
发布:
1周前
简介...
https://xiaoyuzhoufm.com
嘉宾|荣宾,睿尔曼机器人CPO(首席产品官)
清华经管EMBA,北大新传校友,清北EMBA同学会会长;
前京东物流科创业务总经理,4家世界500强AI机器人资深专家;
著作《数字化供应链》(清华大学出版社),2021物联之星中国物联网卓越人物;
U8世界创新峰会理事,阿里蚂蚁北京校友会会长,多家名校研究生院客座教授。
主持|王晗,《AI不神秘》播客发起人,少年创造学院发起人,北大光华2011级校友。
本期录制于HICOOL 2025全球创业者峰会·北京大学校友人工智能产业峰会现场。当大多数机器人公司还在追逐跑步表演的炫酷时,睿尔曼选择了一条截然不同的道路——让机器人真正能干活。
嘉宾荣宾师兄是典型的"技术派+产业派"创业者——清华北大双料校友,从京东物流到4家世界500强的AI机器人实战经验,让他深刻理解机器人产业化的关键痛点。他们团队打造了全球首个商业化的超轻量仿人机械臂,负载自重比达到1:1.44,突破了日本和德国在谐波减速器上的技术垄断。更重要的是,他带领团队从0到1在石景山建立了北京首个大规模机器人数据训练中心,用真机数据而非纯仿真数据来训练机器人,解决了"从虚拟到现实"的巨大鸿沟。
荣宾用清晰的逻辑拆解了机器人进入生活场景的三大瓶颈:操作能力、成本、泛化能力。他分享了如何将机械臂成本降至1万元以内,如何让机器人5万小时不间断举5~10公斤哑铃。最令人印象深刻的是"远程打工仔"模式——菲律宾人远程操控美国酒店的机器人叠毛巾,这个案例揭示了在AI完全成熟前,人机协作的现实路径。
本期适合关注AI具身智能、硬件创业、制造业升级、机器人产业的听众,也适合所有想了解机器人如何从实验室走向千家万户的人。
�� 时间线
01:07 | 全球首个超轻量仿人机械臂是什么
01:56 | 突破日德封锁的谐波减速器
06:42 | 机器人进入生活的三大瓶颈
05:35 | 老龄化时代谁来养老干活
08:34 | 泛化能力是全球性难题
09:43 | 负载自重比1:1.44的技术含金量
10:12 | 5万小时不间断举哑铃的硬实力
11:55 | 真机数据是AI时代的石油
12:34 | 为什么要建数据训练中心
13:55 | 仿真到现实的巨大鸿沟
16:19 | 菲律宾人操控美国机器人叠毛巾
17:51 | 全球都在建机器人训练场
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【制作】
编辑:LH+TTZ
剪辑:秦苇
设计师:南婉
LOGO设计:果果+Lovart
【相关】
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空空如也

小宇宙热门评论...
宇边风清
5天前 广东
1
以为机器人全自动了,结果嘉宾说其实很多是真人在跨洋操控,真是没想过的过渡形式
小晗姐助理甜甜
1周前 广东
1
🎙️哈罗大家好啊,甜甜总结了本期提到的名词,方便大家丝滑收听哈: 【负载自重比】 机械臂能举起的重量与自身重量的比值,是衡量机械臂性能的核心指标,比值越高说明效率越高、技术越先进。睿尔曼达到1:1.44,位居全球前列。 【谐波减速器】 机器人关节中的核心零部件,类似汽车变速箱,能将小电机的力量放大数倍,关节占机器人成本60-70%。长期被日本和德国垄断,睿尔曼实现了技术突破。 【超轻量仿人机械臂】 像人类手臂一样细且轻便,但能举起5-10公斤重物的机械臂,是机器人进入家庭场景的关键技术。区别于传统粗壮的工业机械臂。 【泛化能力】 机器人在不同环境中适应和工作的能力,类似人换个地方依然能干活。目前是全球性技术难题,决定机器人能否大规模商业化。 【具身智能】 让AI拥有物理身体(机器人)并能与真实世界交互的智能形态,需要算法、算力、机器人本体和数据四要素。 【Sim-to-Real(仿真到现实)】 从虚拟仿真环境到真实物理世界的技术迁移过程。即使最先进的仿真平台,在光线、材质等实时变化时,机器人仍会遇到问题,存在巨大鸿沟。 【真机数据】 真实机器人在实际环境中操作产生的数据,相比仿真数据更能反映真实世界的复杂性。荣宾称之为"具身AI时代的石油"。 【远程遥操作】 人类在远程通过网络控制机器人工作。睿尔曼推出"远程打工仔"模式,让菲律宾人操控美国酒店机器人,利用用工成本差异创造商业价值。 【数据训练中心】 专门用于机器人在各种真实场景中采集操作数据的大型场地,是训练AI模型的基础设施。睿尔曼在石景山建立了北京首个大规模机器人数据训练中心。 【协作臂】 能与人类协同工作的工业机械臂,介于传统粗壮工业机械臂和家用轻量机械臂之间,属于工业自动化范畴。
经年_TjnF
5天前 北京
0
想要落地到具体环境中仅仅靠实验室的数据确实不够,还得有真实环境中的
小晗姐助理甜甜
1周前 广东
0
🎙️哈罗大家好啊,甜甜总结了本期提到的名词,方便大家丝滑收听哈: 【负载自重比】 机械臂能举起的重量与自身重量的比值,是衡量机械臂性能的核心指标,比值越高说明效率越高、技术越先进。睿尔曼达到1:1.44,位居全球前列。 【谐波减速器】 机器人关节中的核心零部件,类似汽车变速箱,能将小电机的力量放大数倍,关节占机器人成本60-70%。长期被日本和德国垄断,睿尔曼实现了技术突破。 【超轻量仿人机械臂】 像人类手臂一样细且轻便,但能举起5-10公斤重物的机械臂,是机器人进入家庭场景的关键技术。区别于传统粗壮的工业机械臂。 【泛化能力】 机器人在不同环境中适应和工作的能力,类似人换个地方依然能干活。目前是全球性技术难题,决定机器人能否大规模商业化。 【具身智能】 让AI拥有物理身体(机器人)并能与真实世界交互的智能形态,需要算法、算力、机器人本体和数据四要素。 【Sim-to-Real(仿真到现实)】 从虚拟仿真环境到真实物理世界的技术迁移过程。即使最先进的仿真平台,在光线、材质等实时变化时,机器人仍会遇到问题,存在巨大鸿沟。 【真机数据】 真实机器人在实际环境中操作产生的数据,相比仿真数据更能反映真实世界的复杂性。荣宾称之为"具身AI时代的石油"。 【远程遥操作】 人类在远程通过网络控制机器人工作。睿尔曼推出"远程打工仔"模式,让菲律宾人操控美国酒店机器人,利用用工成本差异创造商业价值。 【数据训练中心】 专门用于机器人在各种真实场景中采集操作数据的大型场地,是训练AI模型的基础设施。睿尔曼在石景山建立了北京首个大规模机器人数据训练中心。 【协作臂】 能与人类协同工作的工业机械臂,介于传统粗壮工业机械臂和家用轻量机械臂之间,属于工业自动化范畴。
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